Orantısız hazardlar için parametrik ve yarı parametrik yaşam modelleri

Özet

Yaşam verileri için en çok kullanılan regresyon modeli Cox regresyon modelidir. Bu model orantılı hazardlar varsayımına karşı duyarlıdır. Bu varsayımın sağlanmadığı durumlarda farklı yaşam modellerinin kullanılması önerilmektedir. Bu çalışmada, orantılı hazardlar varsayımının sağlanmadığı durumlarda parametrik yaşam modelleri (üstel, weibull, log-lojistik, log-normal, Gompertz, Gamma regresyon modelleri) ve yarı parametrik yaşam modelleri (Cox regresyon modeli ve uzanımları) incelenmiştir. Orantılı hazardlar varsayımını sağlamayan gerçek yaşam verileri kullanılarak, parametrik ve yarı parametrik yaşam modellerinin uygulaması yapılmıştır