Nadaraya-Watson çekirdek kestiricilerinin yarı parametrik model tahminindeki performansı üzerine bir benzetim çalışması

Özet

Bu çalışmada yarı parametrik model tahmini üzerine yoğunlaşılmıştır. Tahmin süreci üç aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada parametreler belirli yarı parametrik tahmin edicilere göre elde edilmekte, ikinci aşamada * ˆ xT doğrusal indeks değerleri hesaplanmakta ve son aşamada bağımlı değişken Y’nin * ˆ xT üzerine parametrik olmayan regresyonu uygulanarak gözlemlerin bağımlı değişkende “1” olarak kodlanan düzeye ait olma olasılıkları tahmin edilmektedir. Literatürde yer alan sınırlı sayıdaki çalışmada bu aşama için klasik Nadaraya-Watson (NW) tahmin edicisinin kullanıldığı görülmüştür. Burada, klasik NW tahmin edicisine alternatif olabilecek uyarlanabilir NW tahmin edicisinin yarı parametrik model tahminindeki kullanımı ve bazı istatistiksel kriterlere göre performansı yapılan bir benzetim çalışması ile araştırılmıştır.