Bağımlı değişkenin simetrik bulanık sayı olması durumunda parametre tahmini

Parameter estimation in the case of symmetric fuzzy number dependent variable

K. Şanlı KULA, Türkan Erbay DALKILIÇ, Ayşen APAYDIN

Dergi: İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya
Sayı: 2010 · Cilt: 3 - Sayı: 2
Sayfa: 54–62
DOI: —

Özet

Bu çalmada, baml deikenin simetrik bulank say olmas durumunda, regresyon modelininparametrelerinin tahmin edilmesi için, bulank çkarsama sistemine dayal uyarlamal an (ANFIS)kullanld bir algoritma ve bulank robust regresyon’a dayal bir algoritma ele alnarak parametre tahminiyaplmtr. Bulank robust regresyon ve ANFIS’in kullanld algoritmadan elde sonuçlar Dimond (1988)tarafndan önerilen yöntemden elde edilen sonuçlar ile karlatrlmtr.

Abstract

In this study, we will use two algorithms for a regression parameter’s estimation. Based on ANFIS and fuzzyrobust regression model, in cases where dependent variables is a symmetrical fuzzy number. Results takenfrom the fuzzy robust regression are based on ANFIS and are compared with the Diamond method.

Anahtar kelimeler: Simetrik bulanık say , Bulanık robust regresyon, ANFIS