Dergiler / International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 1
Samsun-Atakum Orman Alanlarının Belirlenmesinde Farklı Bitki İndekslerinin Karşılaştırılması
- Sayfa
- 9–13
- DOI
- —
Özet
Hayati açıdan önemli birçok jeokimyasal ve biyoiklimsel sürece katkısı olması, yabani hayat için yaşam alanı ve besin kaynağı oluşturması, insanlara doğrudan veya dolaylı olarak sosyoekonomik ürün ve hizmet sağlaması gibi konularda kritik rol oynayan orman alanlarının izlenmesi ve zamansal değişimlerinin analizi oldukça önemli bir konudur. Geniş alan kaplayan orman alanlarının klasik yöntemlerle ölçülmesi ve izlenmesi çoğu zaman hem maliyetli hem de zaman alıcıdır. Günümüzde, doğal kaynakların izlenmesi, zamansal değişimlerinin belirlenmesi ve etkin yönetimi amacıyla çok sayıda uzaktan algılama uydu sistemi geliştirilmiştir. Bu kapsamda, bitki örtüsü de uydu görüntüleri ile periyodik olarak, etkin, ekonomik ve hızlı bir şekilde takip edilebilir ve sonuçlar değerlendirilip gerekli tedbirler alınabilir. Uydu görüntülerinden bitki örtüsünün elde edilmesi için birçok bitki indeksi algoritması tanımlanmıştır. Bu çalışmada, 08 Eylül 2017 (Path: 175, Row: 31) tarihli Landsat 8 OLI uydu görüntüsü kullanılarak Samsun’un Atakum ilçesine ait bitki örtüsü incelenmiştir. Bu amaçla NDVI, TVI, CTVI, TTVI, RVI, NRVI olmak üzere 6 adet eğim tabanlı ve PVI1, PVI2, PVI3, DVI, SAVI, TSAVI1, TSAVI2, MSAVI1, MSAVI2, WDVI olmak üzere 10 adet mesafe tabanlı bitki indeksi kullanılmıştır. Toplam 16 bitki indeksinden elde edilen indeks görüntülerinde eşik değerler uygulanarak orman alanları çıkartılmış ve sonuçlar Samsun Orman İşletme Müdürlüğü’nden temin edilen yersel ölçmelere dayalı sınırlarla karşılaştırılarak indekslerin orman alanlarının belirlenmesindeki performansı karşılaştırılmıştır.
Abstract
The monitoring and analyzing of temporal changes of forest areas, which play a critical role in issues such as contributing to many vitally important geochemical and bioclimatic processes, providing a habitat and food resource for wildlife, providing direct or indirect socioeconomic products and services to people, is a very important issue. Measuring and monitoring of large forest areas using traditional methods are often costly and time-consuming. Today, a large number of remote sensing satellite systems have been developed in order to monitor natural resources, determine their temporal changes and manage them effectively. In this context, vegetation cover can also be monitored periodically, effectively, economically and fast with the satellite images and the necessary measures can be taken by evaluating the results. Many vegetation index algorithms have been developed for obtaining vegetation cover from satellite images. In this study, the vegetation cover of Atakum district (Samsun, Turkey) was investigated by using Landsat 8 OLI satellite image dated September 08, 2017 (Path: 175, Row: 31). For this purpose, six slope-based vegetation indexes including NDVI, TVI, CTVI, TTVI, RVI, and NRVI and ten distance-based vegetation indexes including PVI1, PVI2, PVI3, DVI, SAVI, TSAVI1, TSAVI2, MSAVI1, MSAVI2, and WDVI were used. Forest areas were extracted from a total of sixteen index images by applying threshold values and the performances of the vegetation indexes in the determination of forest areas were compared by superimposing the index results with ground surveying-based boundaries obtained from the Samsun Forestry Directorate.