Dergiler / Akademi Sosyal Bilimler Dergisi / 2017 / Cilt: 4 - Sayı: 10
KÜMELEME ANALİZİ KULLANARAK KADININ YAŞAM KALİTESİ VE PROFİLİ AÇISINDAN İLLERİN HOMOJEN KÜMELERE AYRILMASI
- Sayfa
- 301–318
- DOI
- —
Özet
Kadınların yaşadıkları hayattan tatmin olmaları, mutlu olmaları, temel ihtiyaçlarını karşılayabilmeleri, değerlerini gerçekleştirebilmeleri kısacası yaşam kaliteleri, ülkelerin refahı açısından oldukçaönemli bir konudur. Bu önemden hareketle araştırmada Türkiye’deki kadın profilini ve yaşam kalitesini belirleyen değişkenler açısından, illerin homojen gruplara ayrılması ve bu homojen grupları belirleyen önemli değişkenlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, kadınların, işgücüne katılım oranı, işsizlik oranı, istihdam oranı, 20 yaş altı evlenme oranları vs. gibi değişkenler kullanılmıştır. Verilerin derlenmesinde TÜİK verileri temel alınmıştır. SPSS paket programında tanımlanan ve iller bazında değerleri girilen değişkenler yardımıyla çok değişkenli istatistiksel tekniklerden olan Kümeleme Analizi yöntemi kullanılarak iller alt homojen gruplara ayrılmıştır. Tüm değişkenler kullanıldığında ve3 küme olarak ele aldığımızda, 2. küme, Batman, Diyarbakır, Mardin, Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa ve Şırnak’tan oluşurken, 3. kümede sadece Tunceli ili bulunmaktadır. Diğer iller ise 1. kümede yer almaktadırlar. Örnek olarak değişkenlerimizden 20 yaş altı evlenme oranlarını çıkarıp aynı analizleri yaptığımızda; 3 kümeye ayırdığımızda değişen tek şeyin Osmaniye’nin 2. kümeden ayrılarak 3. kümeyi Tunceli ile birlikte oluşturduğu gözlemlenmiştir.
Abstract
Women’s satisfaction with the life they live, being able to satisfy their basic needs, in short their quality of life is an important issue for the welfare of the country. The aim of the research is to be determined to the division into homogeneous groups of the province and to identify important variables that determine these homogeneous groups in terms of profile of women in Turkey and variables that determine the quality of life. For this purpose such variables as women's labor force participation rate, unemployment rate, employment rate, marriage rate under the age of 20, etc. are used.It is based on TÜİK’s data for the compilation of data. With the help of variables defined in SPSS software package and data based on the provinces, provinces are subdivided into homogeneous groups by using cluster analysis method which is one of the multivariate statistical techniques. When all of the variables are used and dealt with as 3 sets, while 2nd sets are formed of Batman, Diyarbakir, Mardin, Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa and Şırnak, 3th sets are just formed Tunceli province in the cluster. Other provinces are located in the 1st set. For example, when we extract the rate of marriage under the age of 20 from variables and do the same analysis, the only thing changing observed is that Osmaniye, separated from the set 2, is formed of 3th set with Tunceli when we divide 3 sets.