Dergiler / Türk Doğa ve Fen Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 1
Renkli görüntülerde kenar yönelimlerini belirlemek için iyileştirilmiş yöntem
- Sayfa
- 29–34
- DOI
- —
Özet
Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients (CoHOG), bilgisayar görmesi ve görüntü işleme uygulamalarında nesneleri algılamak için en çok kullanılan özellik tanımlayıcılarından biridir. Kenar yönelimlerinin belirlenmesinde geleneksel yöntemler çift açı sunumu (ÇAS) yönteminden yararlanmaktadır. Bu yöntem sistem performansını dikkate değer oranda etkilemektedir. Bu yöntemin en önemli dezavantajı renk bilgisini ihmal etmesidir. Bu çalışmada, ÇAS yöntemi yerine renkli gradyan yöntemi kullanımı ile CoHOG yönteminin dezavantajını ortadan kaldıran yeni bir öznitelik çıkarma yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada önerilen yöntem iki önemli katkı sağlamaktadır. Birincisi, öznitelik vektör boyutunu artırmadan daha yüksek sınıflandırma başarısı elde edilmesidir. İkincisi, öznitelik çıkarma işlemini daha kısa sürede gerçekleştirmesidir. Bu nedenle, önerilen yöntem gerçek zamanlı uygulamalar için uygundur. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin zaman ve sınıflandırma başarısı açısından üstünlüğünü açıkça ortaya koymaktadır.
Abstract
In this work, a novel feature extraction method, which eliminates the disadvantage of CoHOG is proposed. DAR (double angle representation) method is used to determine edge orientations in conventional methods. DAR method is quite important in determining feature quality. However, the DAR method has some drawbacks. By using color gradient method instead of DAR method can eliminate these drawbacks. The proposed method in this work has two contributions. The one is without increasing feature dimension, provides higher classification accuracy. The second is that, performing the feature extraction process in a shorter time. Therefore, the proposed method is convenient for real-time applications. Obtained results clearly reveal the superiority of the proposed method in terms of time and accuracy.