Dergiler / Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi / 2012 / Cilt: 2 - Sayı: 2 #67031
Genelleştirilmiş Lineer Karma Modellerde Tahmin Yöntemlerinin Uygulamalı Karşılaştırılması
- Sayfa
- 47–52
- DOI
- —
Özet
İstatistikte, Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller GLKM , lineer karma modellerin özel bir halidir. Genelleştirilmiş lineer karma modeller, lineer tahmin edicilerin sahip olduğu sabit etkilere ilave olarak rastgele etkilerin olduğu genelleştirilmiş lineer modellerin bir durumudur. En çok olabilirlik yöntemi kullanılarak böyle modelleri uydurma, bu rastgele etkiler üzerinden integral alma işlemlerini içerir. Genelde bu integraller açık bir şekilde analitik formda ifade edilemezler. En çok olabilirlik yöntemi ile farklı yaklaşım yöntemleri geliştirilmiştir. Ancak bu yöntemlerin hiçbiri olası modeller ve veri setleri için iyi özelliklere sahip değildir. Bundan dolayı, Laplace, Nümerik Quadrature veya MCMC gibi yöntemler bilgisayar kullanımının artmasıyla birlikte gelişmiştir ve bu ileri yöntemler uygulanabilir hale gelmişlerdir. Bu çalışmada bağımlı değişkenin Binary veya Poisson olduğu durumlarda parametre tahminlerinin analizi için farklı yaklaşımlar karşılaştırılmış ve “Genç Nüfusun Sorun Algılaması: Trabzon Örneği“ adlı çalışma verileri kullanılmıştır
Abstract
İstatistikte, Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller GLKM , lineer karma modellerin özel bir halidir. Genelleştirilmiş lineer karma modeller, lineer tahmin edicilerin sahip olduğu sabit etkilere ilave olarak rastgele etkilerin olduğu genelleştirilmiş lineer modellerin bir durumudur. En çok olabilirlik yöntemi kullanılarak böyle modelleri uydurma, bu rastgele etkiler üzerinden integral alma işlemlerini içerir. Genelde bu integraller açık bir şekilde analitik formda ifade edilemezler. En çok olabilirlik yöntemi ile farklı yaklaşım yöntemleri geliştirilmiştir. Ancak bu yöntemlerin hiçbiri olası modeller ve veri setleri için iyi özelliklere sahip değildir. Bundan dolayı, Laplace, nümerik Quadrature veya MCMC gibi yöntemler bilgisayar kullanımının artmasıyla birlikte gelişmiştir ve bu ileri yöntemler uygulanabilir hale gelmişlerdir. Bu çalışmada bağımlı değişkenin binary veya Poisson olduğu durumlarda parametre tahminlerinin analizi için farklı yaklaşımlar karşılaştırılmış ve “ Genç Nüfusun Sorun Algılaması: Trabzon Örneği “ adlı çalışma verileri kullanılmıştır.