Bilimsel araştırmalarda veri madenciliği kullanımı

Özet

Bu çalışmada son yıllarda önemi giderek artan büyük veri, veri tabanları ve veri ambarlarında veri işleme için kullanılan yöntemler, gözle görünmeyen veri ilişkileri ve bunların veri tabanından keşfi için kullanılan yöntemler anlatılmıştır. Ülkemizde farklı seviyelerde, farklı bilim dallarında araştırma ve analiz amaçlı yapılan veri madenciliği çalışmaları özetlenmeye ve farklı uygulamalara değinilmeye çalışılmıştır. Yapılan çalışmalarda kullanılan yazılımlar ve birbirinden farklılıklarına değinilmiştir. Ayrıca veri madenciliğinde sıklıkla kullanılan sınıflama ve kümeleme algoritmalarının hangi tür veriler üzerinde kullanılabileceği, sonuçların yorumlanması ve anlamlandırılmasının önemi üzerinde durulmuştur.

Abstract

In this study, we have discussed the large data that have become increasingly important in recent years, the methods used for data processing in databases and data warehouses, invisible data relationships and methods used for exploring them from the database. We have tried to summarize the data mining studies conducted in different branches of science in our country for research and analysis purposes and to refer to different applications. The software used in the studies and the differences between them are mentioned. In addition, the classification and clustering algorithms frequently used in data mining can be used on which kind of data, and the importance of interpretation and understanding of the results is emphasized.