COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti

Özet

Koronavirüsler 1960’larda keşfedilmiştir. Hayvanlardan hayvanlara bulaşan bu virüs günümüze gelene kadar çeşitli varyasyonlara uğramıştır. Salgın durumuna ilk olarak Çin’in Vuhan kentinde 2019 yılında bir insanda tespit edilmesiyle gelmiştir. Kapalı ortamlarda daha hızlı yayılan bu virüs için maske takma ihtiyacı oluşmuştur. Toplu ortamlarda maske takmak birçok ülkede zorunlu hale gelmiştir. Bu durumun denetimi ülkeler için gereklilik halini almıştır. Bu çalışmada, insanların maske takıp takmadığı yapay zeka ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak tespit edilmiştir. Geliştirilen uygulama, Evrişimli Sinir Ağı (CNN: Convolutional Neural Network) kullanarak bir video görüntüsünde birçok kişiyi aynı anda maskeli/maskesiz olarak tespit etmektedir.

Abstract

Coronaviruses were discovered in the 1960s. This virus, which is transmitted from animals to animals, has undergone various variations until today. It came to the epidemic situation when it was first detected in a human in 2019 in Wuhan, China. There is a need to wear a mask to protect against this virus, which spreads faster in indoor areas. For this reason, wearing masks in public has become mandatory in many countries. The control of this situation has become a necessity for the countries. In this study, it was determined whether people wear masks or not using artificial intelligence and image processing techniques. The developed application detects multiple people with or without mask by using Convolutional Neural Network (CNN) in a video stream.