Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Cilt: 0 - Sayı: 18. EYİ Özel Sayısı
DÜNYAYI KİRLETEN ÜLKELERİN ÇEVRESEL ETKİNLİKLERİNİ BELİRLEMEK İÇİN PENCERE ANALİZİ İLE BİR DEĞERLENDİRME
- Sayfa
- 855–870
- DOI
- —
Özet
Bilindiği gibi, Kyoto Protokolü küresel ısınmayı ve insan yapımı sera gazı salımını azaltmayı amaçlayan uluslararası bir anlaşmadır. Kyoto Protokolü çerçevesine yaklaşık 160 ülke girmektedir ve dünya çoğunlukla 50 ülke tarafından kirletilmektedir. Bu çalışmanın amacı, 2005-2015 döneminde ençok kirleten 50 ülkenin çevre ve sera gazı emisyonlarının değerlerini ve eğilimlerini araştırmaktır. Aynı zamanda Türkiye’nin bu zaman dilimindeki performans eğilimini ve kararlılığını incelemektir. Window Analizi bir tür Veri Zarflama Analizi’dir ve yöneylem araştırması tabanlı bir tekniktir. Veri Zarflama Analizinde veriler kesitsel olarak analiz edilirler. Bazı uygulamalarda ise karar verme birimleri için gözlemler çoklu zaman dilimlerinde mevcuttur. Bu nedenle farklı zaman içindeki değişimlere odaklı bir analiz yapmak önemlidir. Window analizi zaman içindeki performans değişimlerinin eğilimini ve performans kararlığının detaylarını sunmaktadır.
Abstract
As it is known, The Kyoto Protocol is an international agreement aims to reduce global warming and manmadegreenhouse gas emissions. Approximately 160 countries entered into framework of the Kyoto Protocoland our world is polluted by about 50 countries mostly. The purpose of this study is to investigate values andthe trends of performances of environmental/greenhouse gas emissions of these 50 most polluted countriesin period of 2005-2015. At the same time, it is examined that the trend of the performance of Turkey in theconcerned years. Window Analysis (WA) is a DEA and operational research (OR) based technique. DEAcaptures a moment photograph, each application is a cross-sectional analysis of data. In some applications,observations for DMUs are available over multiple time periods, so to perform an analysis where interestfocuses on changes over time is important. WA gives us trend of changes of performance over time, and alsodetails of the stability of performance.