Farklı Kort Yüzeylerinde Tenis Müsabakalarının Analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı 2019 Grand Slam tenis turnuvalarında (Avustralya açık, Fransa açık, Wimbledon, Amerika açık) tekler kategorisinde oynayan erkek ve kadın tenisçilerin farklı kort zeminlerine göre maç istatistiklerinin analizini yapmaktır. Müsabakalar süresince sert zeminde oynanan (Amerika Açık ve Avustralya Açık) 250 tek erkekler, 252 tek kadınlar, toprak zeminde oynanan (Fransa Açık) 127 tek erkekler, 122 tek kadınlar ve çim zeminde oynanan (Wimbledon) 127 tek erkekler, 126 tek kadınlar olmak üzere toplam 1004 müsabaka analiz edilmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde ve hesaplanmış değerlerin bulunmasında SPSS 22.0 istatistik paket program kullanılmıştır. Veriler normal dağılım gösterdiğinden dolayı ikiden fazla küme karşılaştırmaları için Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) kullanılmıştır. ANOVA sonucu anlamlı farklılıkların kaynağını belirlemek üzere Tukey HSD çoklu karşılaştırma testi kullanılmıştır. Araştırmada anlamlılık düzeyi p

Abstract

The purpose of this study is to analyze the match statistics of men and women tennis players in the singles category in the 2019 Grand Slam tennis tournaments (Australian Open, French Open, Wimbledon, US Open) according to different court surfaces. Winning matches in 1004 competitions made up of 250 men's singles and 252 women's singles played on hard court (US Open and Australian Open); 127 men's singles and 122 women's singles played on the clay court (French Open); and 127 men's singles and 126 women's singles played on grass court (Wimbledon) were analyzed. SPSS 22.0 statistical package program was used to evaluate the data and find the calculated values. As the data showed normal distribution, One-Way Analysis of Variance (ANOVA) was used for comparisons of more than two sets. Tukey HSD multiple comparison test was used to determine the source of significant differences as a result of ANOVA. The level of significance in the study was taken as 0.05. It was determined that ace in women athletes, winning % on 1st serve, unforced error and the fastest service variables differ significantly based on the court grounds (p