Lenfosit-C-reaktif protein oranı COVID 19 hastalığının şiddetini belirlemede etkili bir biyobelirteç görevi görebilir

Lymphocyte-to-C-reactive protein ratio may serve as an effective biomarker to determine COVID-19 disease severity

Özet

Amaç: Lenfosit-C-reaktif protein oranının (LCR) COVID-19 hastalığının farklı şiddet düzeylerini ayırt etme yeteneğini değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif, gözlemsel, tek merkez çalışması Mart ve Haziran 2020 arasında 61 doğrulanmış (PCR pozitif) COVID-19 hastası üzerinde gerçekleştirildi. Çalışma popülasyonu üç gruba ayrıldı: hafif/orta (n=24), şiddetli (n=25) ve kritik hastalar (n=12). LCR ve nötrofil lenfosit oranının (NLR) farklı şiddet düzeylerine sahip hastaları ayırt etmede optimal sınır değerleri, ROC analizi uygulanarak hesaplandı. Bulgular: Başlangıç LCR değerinin, hastalık ciddiyetinin artmasıyla (hafif/orta > şiddetli > kritik hasta) önemli ölçüde azaldığı görüldü. ROC analizi, 43.21’lik bir ortalama LCR değerinin, kritik hastalığı olan hastaları ağır hasta lardan en iyi ayırt eden kesim değeri olduğunu gösterdi (duyarlılık:%84 ve özgüllük:%69). LCR’nin ayırt edici performansı (ROC AUC 0.820) bu açıdan NLR’den (0.751) daha iyiydi. NLR’den farklı olarak LCR, 458.19’luk bir kesim değeri (duyarlılık: %80 ve özgüllük: %45) ile şiddetli hastaları hafif/orta hastalardan ayırt edebildi. Sonuç: LCR’nin COVID-19 ile enfekte farklı şiddette (hafif/ orta, şiddetli ve kritik hasta) hastaları ayırt edebildiği ve bu açıdan NLR’den üstün olduğu gözlemlendi.

Abstract

Objectives: We aimed to evaluate the ability of lymphocyte C-reactive protein ratio (LCR) to discriminate between diffe rent levels of severity of COVID-19 disease. Methods: This retrospective observational single-center study was performed on 61 confirmed (PCR positive) COVID-19 patients between March and June 2020. The study population was separated into three groups: mild/moderate (n=24), severe (n=25) and critically ill (n=12). The optimal cut off values of the LCR and neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) in discriminating between patients with different severity levels were calculated by applying the receiver ope rating curve (ROC) analysis. Results: At baseline, the LCR decreased significantly across the three severity groups (mild/moderate > severe > critically ill). ROC analysis showed that a mean LCR of 43.21 was the cut-off value which best discriminated patients with the cri tically ill disease from severe patients (sensitivity: 84% and specificity: 69%). The discriminative performance of LCR (ROC AUC 0.820) was better than that of NLR (0.751) in this regard. LCR, unlike NLR was able to distinguish severe patients from mild/moderate patients, with a cut off value of 458.19 (sensitivity: 80% and specificity: 45%). Conclusion: LCR was observed to be able to distinguish COVID-19 infected patients of different severity (mild/ moderate, severe and critically ill) and was superior to NLR in this regard.