Doğum indüksiyonunda vajinal doğum olasılığına yönelik ultrason tahmin modeli

An ultrasound prediction model for probability of vaginal delivery in induction of labor

Özet

Amaç: Çal›flmam›zda amac›m›z, (1) vajinal do¤umun tahminine yönelik bir indüksiyon öncesi ultrason skorunu de¤erlendirerek miad›nda nullipar kad›nlardaki Bishop skoruyla karfl›laflt›rmak ve (2) klinik kullan›m için vajinal do¤um olas›l›¤›n› hesaplayacak bir tahmin modelini formüle etmekti. Yöntem: Çal›flmaya 36–41 gebelik haftas›nda olan 96 nullipar gebe dahil edildi. Tüm olgular, flu dahil edilme kriterlerini karfl›l›yordu: canl› tekil gebelik, bafl prezentasyonu, zarar görmemifl amniyotik membran, vajinal do¤um için kontraendikasyonsuz aktif do¤umun olmamas›. Hastalar, 3 servikal ve 2 fetal bafl parametresinden oluflan ultrason skorumuzla de¤erlendirildi. Bu parametreler fetal bafl pozisyonu, fetal bafl - simfizis pubis mesafe iliflkisi, servikal uzunluk, kanallaflma ve posterior servikal aç›yd›. Her bir parametre, 0–2’den maksimum 10’a kadar puanland›. Sonografik bulgular için körlenmifl ikinci bir obstetrisyen modifiye Bishop skorunu de¤erlendirdi. ROC e¤ri noktalar› ve e¤ri alt›ndaki alan›n hesaplanmas› için SPSS 20 kullan›ld›. ‹kili lojistik regresyon modeli haz›rland› ve çeflitli skorlar için vajinal do¤um olas›l›¤› hesapland›. Bulgular: Doksan bir olgunun 61’i (%67) aktif do¤um evresine ulafl› rken 54 (%59) olgu vajinal do¤um yapt›. Pelvik ultrason skorumuz, Bishop skoruna k›yasla daha iyi hassasiyet ve özgüllük sergiledi. ≥5’lik kesme de¤erinde ultrason skoru %79.3 hassasiyet ve %75.8 özgüllük de¤erine sahipken, bu de¤erler Bishop skorunda s›- ras›yla %66.7 ve %44.2’ydi. ‹kili lojistik regresyon modeli olaylar›n %78.0’›n› do¤ru flekilde tahmin etti. Sonuç: Çal›flmam›z, “Garg ultrason skorunun” nullipar kad›nlarda do¤um indiksiyonunun baflar›s›n› tahmin edebildi¤ini göstermektedir. Önerilen bu pelvik ultrason skoru, çok merkezli daha büyük çal›flmalarla do¤rulanmas› halinde, vajinal do¤um olas›l›¤›- n› tahmin etmede klinisyenlere kan›ta dayal› rehberlik sunabilir. Bu da do¤um indüksiyonu geçirmeden önce kad›nlar›n daha bilinçli bir karar vermesini sa¤layabilir.

Abstract

Objective: Our aim was (1) to evaluate a pre-induction ultrasound score for prediction of vaginal delivery and compare it with the Bishop score in term nulliparous women, and (2) to formulate a prediction model to calculate probability of vaginal delivery for clinical use. Methods: Ninety-six nulliparous women between 36–41 weeks gestation were recruited. All subjects fulfilled the inclusion criteria of a live singleton pregnancy, vertex presentation, intact amniotic membrane, in the absence of active labor with no contraindication to vaginal delivery. The patients were assessed by our ultrasound score comprising of 3 cervical and 2 fetal head parameters. These parameters were fetal head position, fetal head - symphysis pubis distance relation, cervical length, funneling and posterior cervical angle. Each parameter was scored from 0–2, with a maximum score of 10. A second obstetrician blinded to the sonographic findings assessed the modified Bishop score. SPSS 20 was used for ROC curves plots and calculation of area under curve. Binary logistic regression model was prepared and probability of vaginal delivery for various scores was calculated. Results: Out of 91, 61 (67%) achieved active phase of labor and 54 (59%) had vaginal delivery. Our pelvic ultrasound score showed better sensitivity and specificity in comparison to the Bishop score. At a cutoff of ≥5, the ultrasound score showed sensitivity of 79.3%, specificity of 75.8%, whereas, the Bishop score showed sensitivity of 66.7% and specificity of 44.2%. Binary logistic regression model predicted 78.0% of the events correctly. Conclusion: Our study shows that “Garg ultrasound score” can predict success of induction of labor in nulliparous women. This proposed pelvic ultrasound score, if validated in larger multicenter studies, could help clinicians provide evidence-based counselling for predicting probability of vaginal delivery. This in turn, may allow women make a more informed decision before undergoing induction of labor.