KARMA KISITLI ULAŞTIRMA PROBLEMLERİ VE ÇÖZÜM YÖNTEMİ

Özet

Klasik ulaştırma problemlerinin çözüm yöntemleri, günümüzün dinamik ve farklı ulaştırma problemlerini çözmede yetersizkalmaktadır. Karma kısıtlı ulaştırma problemleri de iş hayatında sıkça karşılaşılan optimizasyon problemleri arasında önemlibir yere sahip olan problemlerdir. Doğası gereği, karma kısıtlı ulaştırma problemlerinin matematiksel formülü, arz ve talepmerkezlerinin kapasite miktarlarının daha esnek olmasını sağlayan karma kısıtları dışında, klasik ulaştırma problemlerininformülü ile aynıdır. Dağıtım firmalarının uzun dönemde başarısında önemi olan bu tür problemlerin çözümüne yönelikçeşitli çalışmalarda yeni yöntemler önerilmektedir ama literatürde henüz bir konsensüsün oluştuğu çözüm yöntemine derastlanmamaktadır. Bu sebeple, bu çalışmada karma kısıtlı ulaştırma problemlerinin optimum çözümünü elde etmek içinönerilen, yeni ve karmaşık işlem adımları içermeyen bir yönteme yer verilmektedir. Verilen iki örnekle detaylı bir şekildeaçıklanan yöntemin kullanılması ile karar vericiler kolay bir şekilde çözüm elde edeceklerdir. Ve böylece, metodun firmalartarafından gerçek hayat problemlerinde yaygın olarak kullanılması sağlanacaktır.

Abstract

Well-known solution methods of classical transportation problems have become insufficient for today’s dynamic transportation problems. Mixed constrained transportation problems take an important place among frequently encountered optimization problems in real business-life. By its nature, the mathematical formulation of these problems is very similar to the classical one, except additional inequality constraints that make capacity planning more flexible for supply and demand centers. Many new solution methods are proposed in different studies because of their huge importance for the firms’ long-term success. Unfortunately, still there is no consensus on the solution method in the literature. For that reason, this study is focused on a recently proposed solution method by employing two examples. By using this solution method, decision makers will not make a great effort to obtain a solution, because it does not require complex mathematical calculations. These characteristics may make the method preferable in real-life problems encountered in firms.