Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 26 - Sayı: 8

Spektral açı haritalama yöntemi ile Denizli Kent Merkezi arazi kullanım değişim tespiti ve bazı yerbilim verileri açısından değerlendirilmesi

Land use change detection in Denizli City Center using spectral anglemapper method and evaluations in terms of some earth science data

Sayfa
1360–1364
DOI
—

Özet

Arazi kullanım planlaması, sürdürülebilir kalkınma süreclerininmerkezinde yer almakta olup, jeo-çevresel şartlara uyumlu bir şekildeyapılandırılmalıdır. Bu çalışmada, Denizli kent merkezinde 1984 ve2018 yılları arasında arazi kullanımında meydana gelen değişimlerbelirlenmiştir. Analizlerde, 1984 ve 2018 yılları için sırasıyla Landsat-5TM ve Landsat-8 OLI görüntüleri kullanılmıştır. Uydu görüntülerinde önişlem aşamasında geometrik, radyometrik kalibrasyon ve atmosferikdüzeltmeler uygulanmıştır. Arazi kullanımı değişim tespiti, kontrollüsınıflandırmalardan, Spektral Açı Haritalama yöntemi kullanılarakgerçekleştirilmiştir. Sınıflandırmanın doğruluğu kappa indeksi iledeğerlendirilmiş olup 1984 yılı için 0.80, 2018 yılı için 0.87 olarakbulunmuştur. Elde edilen sonuçlara göre 1984 ile 2018 yılları arasındayerleşim ve orman alanlarında sırasıyla %155 ve %96’lık artış meydanagelirken, tarım ve çıplak arazilerde ise %52 ve %40’lık oranlar daazalma gözlenmiştir. Yerleşim alanlarının büyük çoğunluğunun, aktiffay zonlarına yakın bölgelerde arttığı belirlenmiştir. Buna göre, çalışmaalanında yer alan aktif faylara 500 m’lik zonlar içerisinde, 1984 ile 2018yılları arasında yapılaşma alanlarındaki artış, %240 olarak tespitedilmiştir.

Abstract

Land use planning is central for a sustainable development processes and should be structured in harmony with geo-environmental constrains. In this study, land use change detection was determined in Denizli residential area between the years 1984 and 2018. In the analyses, Landsat-5TM and Landsat-8 OLI images were used for 1984 and 2018, respectively. The geometric, radiometric calibration and atmospheric corrections were applied to the satellite images in preprocessing stage. Land use change detection was performed using supervised classification -Spectral Angle Mapper- method. Accuracy of the classifications was evaluated by the kappa index, which was 0.80 for 1984 and 0.87 for 2018 image. According to the results, between 1984 and 2018 there was an increase of 155% and 96% in built up and forest areas, while 52% and 40% decrease were observed in agriculture and bare land, respectively. It was also determined that the majority of the settlement areas increased in regions close to active fault zones. Accordingly, the built up areas within the 500 m buffer zone to the active faults were increased by 240% from 1984 to 2018.