Karma tamsayılıdoğrusal programlama yöntemi ile bütünleşik üretim planlaması

Özet

Bu çalışmada; kazançların maksimize edilirke maliyetlerin minimize edilebileceği bir bütünleşik üretil planlama probleminin, 0-1 değişkenleri kullanılara geliştirilmiş karma tamsayılı doğrusal programlama tekniği i çözümü anlatılmaktadır. Birden fazla çeşitte ürünün bir araç üretildiği ve talebin dönemlere göre değişiklik gösterdi) durumlarda üretim planlama faaliyetleri bütünleşik üretl planlama olarak tanımlanır. Planlama çalışmalarım bütünleşik olma niteliği, bu yöntemin tek tek ürünlerin detay planlarının hazırlanması amacıyla değil, işletme tarafında üretilen tüm ürünlerin bir arada ele alınarak planlam çalışmalarının yapılmasıdır. Son yıllarda daha iyi anlaşıldı üzere, bütünleşik üretim planlaması bir yöneticim performansını etkileyen en önemli kriterdir. Bununla berab< bir işletmenin tüm bölümleri, üretim, pazarlama, finans ı diğerleri aynı ahenk içersinde ve uyumlu olarak çalışmt zorundadır. Bütünleşik üretim planlaması bu ahen, sağlayacak bir yöntemdir.

Abstract

This work presents a mixed integer linear programming method developed by using 0-1 variables for solving aggregate production planning problem with the following performance criteria: (1) maximize profit, (2) minimize costs. The production planning activities are called as aggregate production planning when both it is produced more than one goods and the demand changes period by period. The purpose of aggregate production planning is not to prepare detailed plans for each goods, it is to do plans for whole goods produced in the firm together to take in hand. Aggregate production planning is probably one of the most important, yet least understood, jobs that a manager performs. However, all parts of the organization, operations, marketing, finance, and so on, must work together in the planning process to ensure that they are moving in harmony with one another. Aggregate production planning is such a method that can move all parts of the organizations in same harmony.