Dergiler / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 4
POTANSİYEL ALAN VERİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE YENİ BİR YAPI SINIRI BELİRLEME YÖNTEMİ
- Sayfa
- 637–642
- DOI
- —
Özet
Manyetik verilerin değerlendirilmesinde kullanılan mevcut sınır belirleme filtrelerinin birçoğu ön işlem olarak kutba indirgeme veya yalancı gravite dönüşümü gerektirmesi bir dezavantaj oluşturmaktadır. Bunun yanısıra derin yapılara ilişkin elde edilen yapı sınırları genel olarak dağınık ve bulanık olmakta veya derin ve sığ yapılardan ileri gelen zayıf ve şiddetli anomalilerin genlik dengelemesi yapılamadığından sığ ve derin kaynakların sınırları eşzamanlı olarak belirlenememektedir. Bu çalışmada, sözkonusu bu dezavantajların üstesinden gelen yeni bir sınır belirleme filtresi sunuyoruz. İşlevsel olarak bu filtre, analitik sinyal genlik türevlerine ve hiperbolik tanjant fonksiyonuna dayanmaktadır. Yöntemin etkinliği, değişken konum ve derinlikler ile temsil edilen model yapıların oluşturduğu üç farklı sentetik anomali üzerinde gösterilmiştir. Elde edilen sonuçlar, analitik sinyal genliği ve analitik sinyal genliği tilt açısı gibi sık kullanılan diğer yapı sınır belirleme yöntemlerinin sonuçlarıyla da karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre bu çalışma ile sunulan filtrenin diğer filtrelere göre sınırların tespitinde daha etkin olduğu gösterilmiştir.
Abstract
In magnetic interpretation, most existing edge detection filters have the disadvantages that they require a reduction to the pole or pseudo-gravity transformation as a pre-process of the magnetic data and beside this, the identified edges of deep sources are generally diffuse and fuzzy, or cannot balance the edges of strong and weak amplitude anomalies simultaneously. In order to overcome these problems, we introduce a new filter, which can improve these disadvantages effectively. The filter is based on the derivatives of the analytic signal amplitude and the hyperbolic tangent function. The feasibility of the filter is demonstrated on three cases of synthetic data caused by theoretical models in variable depths and positions. The outcomes are compared with the results of frequently used other edge detectors such as the analytical signal amplitude and the tilt angle of the analytic signal amplitude. The results show that the new filter can achieve better edge delineation.