YAMA ANTEN VE HİYERARŞİK KÜMELEME ALGORİTMALARI KULLANILARAK SIVILARIN SINIFLANDIRILMASI

CLASSIFICATION OF LIQUIDS USING A PATCH ANTENNA AND HIERARCHICAL CLUSTERING ALGORITHMS

Özet

Patlayıcı üretiminde kullanılan tehlikeli sıvıların tespiti kamu güvenliği ve sağlığı açısından önemlidir. Çünkü güvenlik kontrol noktalarında bu sıvılar tespit edilerek birçok tehdidin önüne geçilebilmektedir. Mevcut yöntemlerin doğruluk, pratiklik veya güvenilirlik açısından bazı dezavantajları olduğundan, tehlikeli sıvı tespiti için yeni yöntemlere talep vardır. Bu makalede, tehlikeli sıvı tespiti için dairesel bir yama anteni tasarlanmış ve bir vektör ağ analizörüne bağlanarak bir grup ölçüm yapılmıştır. Daha sonra bu veri kümesi, tehlikeli sıvıları tespit etmek için bu çalışmada kullanılan hiyerarşik kümeleme algoritmaları tarafından kullanılmıştır. Sonuçlar, Ward bağlantı yöntemi tercih edildiğinde yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilebileceğini göstermektedir.

Abstract

Detection of hazardous liquids used in explosive production is important in terms of public safety and health. Because many threats can be prevented by detecting these liquids at security controls points. As existing methods have some disadvantages in terms of accuracy, practicality or reliability, there is a demand for new methods for hazardous liquid detection. In this paper, a circular patch antenna for hazardous liquid detection was designed and by connecting to a vector network analyzer a group of measurements was made. Then, this dataset was used by hierarchical clustering algorithms employed in this study to detect hazardous liquids. The results show that high classification accuracy can be achieved when Ward linkage method is preferred.