AISI 1040 ÇELİĞİNİN İŞLENEBİLİRLİĞİ SIRASINDA OLUŞAN YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜ DEĞERLERİNİN FARKLI TAHMİN MODELLERİ İLE ARAŞTIRILMASI

INVESTIGATION OF SURFACE ROUGHNESS VALUES DURING MACHINABILITY OF AISI 1040 STEEL WITH DIFFERENT ESTIMATION MODELS

Özet

Bu araştırmada, 45 HRc sertlik değerine sahip AISI 1040 çeliği torna tezgahında işlenmiştir. Kesme hızı, ilerleme ve talaş derinliği parametreleri üçer seviye olarak belirlenmiştir. Deney listesi Taguchi L9 ortagonal dizilim ile oluşturulmuştur. Deneyler CNC kontrollü tornada gerçekleştirilmiştir. Tornalama işlemi sonunda ortalama yüzey pürüzlülüğü (Ra), off-line olarak elde edilmiştir. Elde edilen Ra değerleri Taguchi, çoklu regresyon modeli, yapay sinir ağı ve bulanık mantık ile modellenmiştir. Bu modeller arasındaki yüzdesel fark belirlenmiştir. Taguchi yaklaşık %86,27, çoklu regresyon modeli yaklaşık %85,85, yapay sinir ağı yaklaşık %78,92 ve bulanık mantık yaklaşık %93,86 doğrulukla test sonuçlarını tahmin etmiştir.

Abstract

In this research, AISI 1040 steel with a hardness value of 45 HRc was processed on a lathe. Cutting speed, feed and depth of cut parameters are determined as three levels. The experiment list was created with Taguchi L9 orthogonal sequence. The experiments were carried out on a CNC controlled lathe. At the end of the turning process, the average surface roughness (Ra) was obtained off-line. The Ra values were modeled with Taguchi, multiple regression model, artificial neural network and fuzzy logic. Percentage difference between these models has been determined. Taguchi estimated the test results with an accuracy of about 86,27%, the multiple regression model about 85,85%, the artificial neural network about 78,92% and fuzzy logic about 93,86%.