Google Earth Engine ile Orman Yangınları Sonucu TahripOlan Alanların Yenilenme Sürecinin İzlenilmesi

Monitoring the Regeneration Process of Areas Destroyed by Forest Fires Aided by Google Earth Engine

Özet

Çalışmanın amacı: Dünyamız devamlı olarak orman yangınlarına maruz kalmakta ve canlıların hem doğal hem de beşeri ortamını tehdit etmektedir. Uzaktan algılama orman yangınlarının değişimini izlemek için etkili tekniklerden birisidir. Ancak, araştırmacılar için, veriye ulaşma, işleme hem maliyetli hem de zaman alıcı işlemlerdir. Çalışma alanı: Bu çalışmada Mersin-Gülnar bölgesinde 2008 yılında olan orman yangını incelenmiştir. Materyal ve yöntem: Çalışmada 2000 yılından başlanarak orman yangının tüm zaman çizgisi boyunca ormanın kendini yenileme sürecini izlemek için MODIS uydusunda Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) veriler kullanılmıştır. Bunun için yangın alanının 2000 yılından başlanarak 2020 yılına kadar toplamda 471 MODIS uydu görüntüsü üzerinde analizler yapılmıştır. Sonuçları elde etmek için Google bulut platformu olan Google Earth Engine kullanılmıştır. Temel sonuçlar: Google Earth Engine platformunda işlenen verilere göre, yangından sonra vejetasyon örtüsü zarar görmüştür. İncelenen 471 MODİS görüntüleri sonucunda, çalışma alanının orman yangınından sonrası iyileşme süreci ortalama olarak 10 yıl gibi geniş bir süreci kapsadığı gözlemlenmiştir. Araştırma vurguları: Uzaktan algılama metodolojileri ve uydu veri kümeleri, orman yangınlarının neden olduğu zararları değerlendirmek için güçlü işlevler sağlamaktadır. Orman yangınlarının iyileşme sürecinin uzun olması maliyetli olmakla birlikte sebep olduğu diğer doğa olayları ile birlikte birçok zorluğu beraberinde getirmektedir.

Abstract

Aim of study: Our world is exposed to forest fires and threatens both natural and human environments. Remote sensing is one of the effective techniques to monitor forest fires. However, accessing and processing data on the field is challenging for researchers as it is costly and time-consuming. Area of study: In this study, the Mersin-Gülnar fire that happened in 2008 in the Mersin region was investigated. Materials and methods: Starting from 2000, data from the MODIS satellite images were used to monitor the forest's regeneration process along the forest fire's complete timeline. For this, analyzes were made over 471 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) MODIS satellite data from 2000 until 2020. The analyses were made in Google Earth Engine. Main results: According to the data processed on the Google Earth Engine platform, the vegetation cover was damaged after the fire. As a result of the examined 471 MODIS images, it was observed that the recovery process of the study area after a forest fire takes an average of 10 years. Highlights: Remote sensing methodologies and satellite datasets provide powerful functionality for assessing the damage caused by forest fires. This study is an example that the recovery period of forest fires is long, and it brings many difficulties together with other natural events.