Bitcoin GetiriVolatilitesinin Egarch Yöntemi İle Modellenmesi

Özet

Finansal piyasalardaki gelişim süreci çeşitli finansal araçların ortaya çıkmasına neden olmakta ve bu sürecin en yeni aracı olan kripto paralar ise sisteme entegre olmaya çalışmaktadırlar. Kripto paraların yatırım ve spekülasyon amacıyla artan kullanımı her ne kadar ivme kazansa da piyasa hakkında oldukça az bilgiye sahip olunması fiyat ve getiri dalgalanmalarının yüksek hızda seyretmesine yol açmaktadır. Dolayısıyla bu çalışma, en büyük piyasa hacmine sahip kripto para olan Bitcoin getirilerinin volatilitedinamiklerini 2013:04-2020:09dönemine ilişkin haftalık veri setini kullanarak incelemeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, asimetrik oynaklığı, bir diğer ifadeyle pozitif ve negatif şokların asimetrik etkilerini araştırabilmek için Üstel Genelleştirilmiş Otoregresif Şartlı Değişen Varyans (EGARCH) Modeli kullanılmıştır. Analiz sonuçları, Bitcoin getirilerinde kaldıraç etkisinin geçerli olduğunu, bir diğer ifadeyle iyi ve kötü haberler arasındaki asimetrik etkinin kendini gösterdiğini ortaya koymuştur.Dahası, oynaklık direncine ait parametrenin oldukça yüksek değer alması, asimetrik geçmiş dönem şoklarının cari dönem şartlı varyansı üzerinde anlamlı bir etkisinin olduğunu yansıtmıştır.

Abstract

The development process in financial markets give rise to the emergence of various financial instruments and cryptocurrencies, which are the newest tools of this process, are trying to integrate into the system. Even though the use of crypto-currencies forinvestment and speculation has increased, limited information on the market leads to high level of volatility in price and return. Therefore, this study aims to analyze the volatility dynamics of the returns of Bitcoin, which is the cryptocurrency with the largest market volume, using the weekly data set for 2013:04-2020:09period. In this context, Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH) model is employed to investigate the asymmetric volatility, which refers to the asymmetric effects of positive and negative shocks. The results of the analysis show that the leverage effect applies to Bitcoin returns. In other words, the asymmetric effect between good and bad news is revealed. Moreover, the fact that the parameter of the volatility resistance has a high value reflects that the asymmetric past period shocks have a significant effect on the current period conditional variance.