Üçüncü parti lojistik firma seçiminde q seviyeli bulanık TOPSIS uygulaması

q-Rung orthopair fuzzy TOPSIS application for 3rd party logistics provider selection

Özet

Küresel rekabet ortamında işletmeler kaliteyi artırmak ve maliyetleridüşürmek için temel uzmanlık alanları dışında kalan lojistik faaliyetler için enuygun üçüncü parti lojistik firmayı seçme durumundadır. Bu seçimi yapacakkarar vericilerin çoğu gerçek hayattaki belirsizliği yansıtan bulanık kümetemelli karar verme yöntemleri tercih etmektedir. Bu çalışmada, literatürde ilkdefa q seviyeli bulanık küme temelli bir karar verme yaklaşımı üçüncü partilojistik firma seçimi için önerilmektedir. Q-ROF TOPSIS metodu kullanılarakyapılan çalışmada 5 alternatif firma için 10 kriter ve bu kriterlerin ağırlıklarıbelirlenmiş, karar vericilerin notları birleştirilmiş ve alternatifler sıralanmıştır.

Abstract

In the global competitive environment, businesses have to choose the most suitable third-party logistics company for logistics activities that are outside their core competencies in order to increase quality and reduce costs. Most decision makers make this choice using fuzzy set-based decision-making methods that reflect the uncertainty of real life. In this study, for the first time in the literature, a q-rung orthopair fuzzy set-based decision-making approach is proposed for third-party logistics provider selection. In the study using the TOPSIS method, 10 criteria and the weights of these criteria were determined for 5 alternative companies, the evaluations of decision makers were aggregated, and the alternatives were ranked