Türkiye’deki Đşsizlik Oranının Bulanık Doğrusal Regresyon Analiziyle Tahmini

Özet

Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde karşılaşılan en önemli problemlerden biri olan işsizlik sorunu Türkiye ekonomisinin her döneminde ekonomik ve sosyal etkileri bulunan çok yönlü bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Uzun zamandır yüksek oranlı işsizlik ile mücadele eden ülkemizdeki resmi rakamlara göre işsizlik oranının %9.8 olduğu belirtilse de gerçek işsizlik oranının resmi rakamların çok üstünde olduğu düşünülmektedir. Bunun yanında, yıllara göre Türkiye'deki işsizlik oranı değerlerinin çeşitli kaynaklarda farklı olarak verildiği görülmüştür. Çok boyutlu bir konu olan işsizlik sorununu sadece ekonomik büyüme ile ilişkilendirmek veya işsizlik sorununu tek başına ele alıp çözümlemeye çalışmak ise yanıltıcı sonuçlara neden olabilir. Bulanık regresyon analizi değişkenler arasındaki ilişkilerin kesin sınırlarla çizilemediği ve veri kaynaklarına güvenin azaldığı durumlarda kullanılan bir yöntemdir. Bulanık regresyon modeli kullanılarak daha güvenilir tahminler elde edilmektedir. Bu çalışmada Türkiye'deki işsizlik oranı tahmini için iki farklı bulanık regresyon analizi yapılmıştır. Ayrıca elde edilen bulanık model parametrelerinin önemi bulanık hipotez testi ile test edilmiştir.

Abstract

Unemployment rate is one of the most important problems that encountered in developed and developing countries. It is also appeared to be a multi-faceted problem that affects Turkey's economy in the economic and social areas of each period. Unemployment rate, that our country is struggling with for a long time, is reported as %9.8 according to official figures. Unemployment rate is a multi-dimensional problem. Thus, it may result in misleading conclusions if it is only associated with economic growth or be handled alone when solving this problem. Fuzzy regression analysis is a method that relationships between variables are not established with clear boundaries and the reliability of data sources is decreased. Reliable estimates are obtained by using fuzzy regression model. In this study, estimation of unemployment rate which is an important indicator of the level of social development of our country is estimated by using two different fuzzy regression estimation methods. Also fuzzy hypothesis testing is done for the coefficients obtained from the fuzzy regression model and results are interpreted.