Dergiler / İstatistikçiler Dergisi: İstatistik ve Aktüerya / 2018 / Cilt: 11 - Sayı: 1
r-(k,d) sınıf tahmin edicisinin, ortalama karesel hata kriterine göre bazı yanlı tahmin ediciler ile karşılaştırılması
- Sayfa
- 13–22
- DOI
- —
Özet
En küçük kareler, temel bileşenler ve Liu-tipi tahmin ediciler, çok değişkenli regresyon modelleri için r-(k,d) sınıf tahmin edicilerin özel durumlarıdır. Bu makalede r-(k,d) sınıf tahmin edicisini, en küçük kareler, temel bileşenler ve Liu-tipi tahmin ediciler ile Matris Hata kareler ortalaması kriterine göre karşılaştırılmıştır. Son olarak teorik sonuçları göstermek için sayısal bir örnek ve bir Monte Carlo simülasyonu verilmektedir.
Abstract
The ordinary least squares, the principal components regression and the Liu-type estimators are special cases ofthe r-(k,d) class estimators, for regression models with multicollinearity. In this article we derived conditions forthe superiority of the r-(k,d) class estimator over other estimators such as ordinary least squares, principalcomponent and Liu-type estimator based on the mean square error matrix (MSEM) criterion. Finally, anumerical example and a Monte Carlo simulation are also given to show the theoretical results.