Powel Yöntemi ile Çok Değişkenli Fonksiyonların Hata Kareleri Toplamı Minimizasyonunun Eğri Uydurma Problemlerine Uyarlanması

Özet

Klasik optimizasyon teorisi, sadece sürekli ve türevlenebilir fonksiyonların optimum değerlerinin hesaplanmasında kullanılmaktadır. Uygulamada ele alınan bir çok fonksiyon süreksiz olduğundan, sayısal arama tekniklerinin kullanımı, optimum değerin elde edilmesine, daha uygundur. Bu noktada fonksiyonun tek değişkenli veya çok değişkenli olması göz önüne alınarak sayısal arama teknikleri iki başlık altında toplanabilir. Bu çalışmada, zaman serileri analizinde kullanılan düzgünleştirme yöntemlerinden, Holt'un İki Parametreli Doğrusal Üstel Düzgünleştirme Yöntemi 'nde yer alan düzgünleştirme sabitlerinin optimum değerlerinin seçiminde Powell tarafından geliştirilen yöntemin kullanımı açıklanacaktır.

Abstract

The classical methods of optimization are used only for finding the optimum of continuous and differentiate functions. Since in many applications discrete objective functions are taken into consideration, numerical search' techniques are more appropriate in finding the optimum. Numerical search techniques can be analyzed in two groups according to the number of variables they present. In this study Powell's Method for Least Squares is introduced and used in finding the optimum value of the smoothing constants in Holt's Two Parameter Linear Exponential Smoothing Technique.