Dergiler / Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 2
Dağıtık Veritabanlarında Saldırı Önleme Metotları
- Sayfa
- 425–441
- DOI
- —
Özet
Dağıtık sistemlerin kullanılmasıyla birlikte verilere farklı kullanıcılar farklı yerlerden anlık erişim sağlayabilmekte ve veriler üzerinde birtakım işlemler yapabilmektedir. Ancak, birden fazla kullanıcının aynı anda farklı noktalardan sisteme yetkisiz olarak erişmek istemesi veri güvenliği ve verinin gizliliği noktasında tehlikeli sonuçlar doğurabilmektedir. Bu çalışma, dağıtık veritabanları üzerine inşa edilmiş saldırı tespit ve önleme sistemleri üzerine olup, kullanılan metotların sınıflamasını yaparak, başarılarını analiz etmekte ve karşılaştırmalı olarak değerlendirmektedir. Üç kategori olarak sınıflandırılan yöntemlerden yapay zeka teknikleri içerisinde yer alan yapay bağışıklık algoritmasının veri madenciliği ve istatistiksel yöntemler içerisinde geçen diğer tekniklere oranla daha başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.
Abstract
With the use of distributed systems, different users can instantly access data from different locations and perform some operations on the data. However, the unauthorized access of multiple users to the system from different points at the same time can lead to dangerous results in terms of data security and confidentiality of the data. This study is based on intrusion detection and prevention systems built on distributed databases and classifies the methods used to analyze and evaluate successes comparatively. It is observed that the artificial immunity algorithm we have described in artificial intelligence techniques, which is one of the methods classified as three categories, gives more successful results compared to the other techniques mentioned in the data mining and statistical methods.