Parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin çözümüne yeni bir yaklaşım: Konik skalerleştirme metodu

A new approach in the solution of the environmental economic power dispatch problems with piecewise quadratic fuel cost function: Conic scalarization method

Özet

Gelişen dünyada elektrik enerjisine olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Fosil yakıt kullanan elektriküretim birimleri çevre kirliliğine yol açmaktadır. Bu nedenle optimal güç dağıtımı problemleri çözülürkençevre kirliliği de dikkate alınmalıdır. Çevre kirliliğini dikkate alan bu tür problemlere çevresel ekonomik güçdağıtımı problemleri adı verilmektedir. Bu çalışmada çok amaçlı çevresel ekonomik güç dağıtım problemikonik skalerleştirme metodu (KSM) kullanılarak tek amaçlı optimizasyon problemine dönüştürülmüştür.Skalerleştirilen problemin çözümü için genetik algoritma (GA) metodu kullanılmıştır. Uygulama için elealınan örnekler, konveks ve konveks olmayan parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip üretimbirimlerinden oluşan kayıplı güç sistemleridir. Örnek problemlerde farklı ağırlık değerleri için toplam yakıtmaliyeti ve toplam NOx emisyon değerlerine ait en iyi çözüm değerleri elde edilmiştir (Pareto optimaldeğerler) ve sonuçlar tartışılmıştır.

Abstract

The need for electric power is increasing day by day in the developing world. Power generation units using fossil fuel cause environmental problems. Therefore, environmental pollution must be taken into consideration while solving optimum power dispatch problems. This kind of problems considering the environmental pollution are called environmental economic power dispatch problems. In this study, multiobjective environmental economic power dispatch problem has been transformed into single-objective optimization problem by using conic scalarization method (CSM). Genetic algorithm (GA) method has been used for the solution of the scalarized problem. The samples handled for practice are lossy power systems formed of generation units with convex and non-convex piecewise fuel cost functions. In the sample problems the best solution values belonging to total fuel cost and NOx emission values (pareto optimal values) have been obtained for different weight values and the results have been discussed.