Olasılıklı etki diyagramlarını kullanarak kadınlarda kemik erimesine menapozun etkisinin araştırılması üzerine bir çalışma

A study on investigating the impact of menopause on osteoporoz for women using probabilistic influence diagrams

Özet

Bu çalışmada, bir bireye ait klinik testlerin sonuçları verildiğinde, bireyin belli bir hastalığa sahip olma olasılığının bulunması ve bu olasılığın güncelleştirilmesi amacıyla olasılıklı etki diyagramı kullanılmıştır. Burada tanımlanan olasılıklar, tanı olasılıkları olarak adlandırılır. İlgilenilen problemlerden biri, testlerin duyarlılık ve belirginliğini belirlemektir. Diğeri ise, yeni bir bireyin hasta olma olasılığını değerlendirmektir. Bu değerlendirme süresince, olasılıklı etki diyagramlarında kullanılan Bayesçi işlemler tanıtılmış ve bu işlemler sayesinde en iyi model kurulmuştur. Ayrıca çalışmada, menapoza girmiş ya da girmemiş olan kadın grupları ele alınarak, yeni bir kadında kemik erimesinin olup olmadığı araştırılmıştır. Bunun için tanı olasılıkların analizi yapılmış ve bu olasılıklar güncelleştirilmiştir.

Abstract

In this study, probabilistic influence diagrams are used to find the probability of having a disease and to update this probability with the given results from a clinical test of an individual. These defined probabilities are- called diagnosis probabilities. The problem is to determine the sensivity and specificity of the tests. Another problem is to evaluate the probability of a new patient. In this evaluation process, Bayesian operations are introduced in probabilistic influence diagrams and the best model is established by these operations. Also, whether or not a new woman has osteoporosis is derived a survey of premenopausal and postmenopausal groups of women. To this end analysis of diagnostic probabilities are searched and these probabilities are updated.