Pseudomonas aeruginosa Suşlarının Antibiyotiklere Duyarlılıklarının Vitek 2 Otomatize Sistemi ile Değerlendirilmesi

The Evaluation of Antibiotic Susceptibility of Pseudomonas aeruginosa via Vitek 2 Authomated System

Özet

Amaç: Çeşitli klinik örneklerden izole edilen Pseudomonas aeruginosa suşlarına ait antibiyotik duyarlılık profillerini belirleyerek hastanemiz için uygun ampirik tedavi protokollerinin oluşumuna katkıda bulunmaktır. Gereç ve Yöntem: Ağustos 2008-Şubat 2012 yılları arasında Malatya Devlet Hastanesinde çeşitli klinik örneklerden izole edilen 151 P.aeruginosa çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmada amikasin, gentamisin, seftazidim, piperasilin-tazobaktam, levofloksasin, imipenem ve meropenem için duyarlılık profilleri Vitek 2 otomatize sistemi kullanılarak araştırılmıştır. Bulgular: Örneklerin dağılımları solunum yolu, idrar ve yara yeri numuneleri için sırasıyla % 55, % 23 ve % 22 olarak belirlenmiştir. En yüksek direnç % 13 ile levofloksasin için tespit edilirken, en düşük direnç % 3 ile amikasin için tespit edilmiştir. Sonuç: Ampirik tedavi protokolleri belirlenirken güncel antibiyotik duyarlılık profillerinin göz önünde bulundurulması direncin önlenmesine olanak sağlaması açısından önem taşımaktadır.

Abstract

Objective: The aim of this study is to contribute to construction of appropriate empirical antibiotic protocols via determination of antibiotic susceptibility profile of Pseudomonas aeruginosa isolates from various clinical samples in our hospital. Material and methods: One-hundred fifty-one P.aeruginosa isolated between August 2008-February 2012 were included to study. The susceptibility profiles of amikacin, gentamicin, ceftazidime, piperacillintazobactam, levofloxacine, imipenem and meropenem were evaluated via Vitek 2 authomated system. Results: Clinical samples were classified as respiratory (55 %), urine (23 %) and wound samples (22 %). The highest resistance rate was for levofloxacin (13 %) whereas the lowest resistance rate was for amikacin (3 %). Conclusion: Taking in account the current antibiotic susceptibility profiles during the construction of empirical treatment protocols should help preventing the resistance.