Kovaryans Analizinde Bentler ve Woodward'un Doğrulayıcı Faktör Analizi Modelinin Değiştirilmiş Şekilleri

Modified Models of Bentler and Woodward Model of Confirmatory Factor Analysis to Analysis of Covariance

Özet

Kovaryans analizi, deneysel çalışmalarda bağımlı değişkene kodeğişkenlerin etkisinin bertaraf edilmesinde kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Kovaryans analizinde kodeğişkenlerin mükemmel güvenirlikte ölçüldüğü varsayılır. Mükemmel güvenilir kodeğişkenler sayıltısının sağlanması nerdeyse imkânsızdır. Gerçektende hatasız kodeğişken ölçümleri elde etmek pek mümkün değildir. Bu çalışmada Bentler ve Woodward(1979) tarafından önerilen yapısal modelleme uyarlanarak hem sadece gözlenen hem de gizil ve gözlenen değişkenler kullanılarak oluşturulan modeller gerçek bir veri seti için kullanılmıştır. Bu yapısal modeller mükemmel güvenirliğe sahip kodeğişken sayıltısını gerektirmemektedir. Bu önerilen modellerde, kodeğişkenlerdeki hata miktarları modelin doğruluğunu ve yapılan işlemin etkisinin manidarlığını test etmede kullanılmaktadır.

Abstract

Analysis of covariance is a technique used to fix effects of covariates on dependent variables to test treatment effect in experimental studies. In the analysis of covariance it is assumed that covariates are measured perfectly reliable. The assumption of perfectly reliable covariates is almost impossible to meet. In reality, it is almost impossible to measure a covariate without error. In this study, a structural model suggested by Bentler and Woodward (1979) was modified both observed and latent and observed models for a reel data set. These modified models do not require perfectly reliable covariates. In these models the amount of errors in covariates are accounted for testing fit of models and significance of treatment effect.