Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 23 - Sayı: 2
Edge-preserving super-resolution using an adaptive outlier rejection method
- Sayfa
- 35–51
- DOI
- —
Özet
İmge çakıştırma hataları yüksek çözünürlük uygulamalarında önemli bir problem oluşturmaktadır. Yerel aykırı değerler sahne İçindeki hareketli nesneler ve çakıştırma hatalarından kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada, aykırı değerler bir dayanak olmadan atılmak yerine, resimler içinde belirlenen kenarlar ve köşeler gözönüne alınarak ve bulunan yerel yapıya göre işlem dışında tutulmaktadır. Önerilen yöntemin yinelemeli yüksek çözünürlük algorimalarındct sıklıkla kullanılan düzenleyicilerden doğan aşırı bulanmayı azalttığı deneysel olarak gösterilmiştir.
Abstract
Registration errors are well-known problems in super-resolution restoration applications. Local outliers are caused by the registration errors and objects in motion. Instead of blind rejection of local outliers, we favor for the detected edges. For that, pre-estimated high-resolution image is searched for some specified edge and corner patterns. Outlier rejection is performed based on the pattern found. The method is shown to reduce over-blurring caused by the regularization that is common in iterative super-resolution restoration algorithms.