Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 2
Gölge Tespitinde Kullanılan Bayes Sınıflandırma, Otsu Bölütleme ve Histogram Dağılımı Yöntemlerinin Karşılaştırılması
- Sayfa
- 345–355
- DOI
- —
Özet
Günümüzde akıllı telefonların kullanımının artması, herkesin bu cihazları rahatlıkla edinebileceği bir teknoloji haline getirmektedir. Bu artışa paralel olarak mobil cihazların kameraları kullanılarak geliştirilen uygulamalara gösterilen ilgi artmaktadır. Nesne tespiti gibi uygulamalarda, arka plan üzerinde ışık koşullarına bağlı olarak gölgeler meydana gelmektedir. Bu durum nesnenin arka plandan ayırt edilmesini zorlaştırmaktadır. Görüntü üzerindeki gölgeler, piksel değerleri tespit edilirken hatalı değerler alınması gibi problemlere neden olmaktadır. Genel olarak uygulamalardaki başarımın artırılması için; ilk olarak görüntüler üzerinde meydana gelen gölgelerin başarılı şekilde tespit edilmesi ve ikinci olarak da görüntüdeki diğer verilerden bu gölgelerin ayırt edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada literatürde önerilen gölge tespit yöntemlerinden Bayes Sınıflandırma Yöntemi, Otsu Bölütleme Yöntemi ve Histogram Dağılımı Yöntemi incelenerek görüntü seti üzerinde test edilmiştir. Elde edilen test sonuçları her uygulama için karşılaştırma yapılarak algoritmaların gölge tespitindeki başarım oranları çalışmada sunulmuştur.
Abstract
The rise in the use of mobile phones in today’s world makes it easier for everybody to have that technology. Similarly, the attention on the applications using mobile devices’ cameras has been increasing. In the realized applications, shadows occur in the background depending on the light conditions, which makes it difficult to distinguish the object from the background. The shadows on the image lead to problems like getting wrong values while identifying pixel values. In order to increase the success of the applications, the first step is to recognize the shadows on the images and the second is to distinguish these shadows from the other data on the image. In this study, Bayesian Classification Method, suggested in the literature, Otsu Segmentation Method and Histogram Distribution Method were analyzed and tested on the images. The results were compared and their success rates of shadow detection are presented in the paper.