Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2014 / Cilt: 0 - Sayı: 41
FİNANSAL BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİNDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ANALİZİNE DAYALI BİR ARAŞTIRMA
- Sayfa
- 163–176
- DOI
- —
Özet
İşletmelerin başarısı, hissedar ve çalışanları olduğu kadar devleti ve toplumu da yakından ilgilendiren önemli birkonudur. Finansal başarısızlığın öngörülmesi de aynı çıkar grupları üzerindeki etkilerinden dolayı önemlidir. Gelecekte finansalanlamda başarısız olacağı tahmin edilen işletmelere yönelik bugünden alınacak tedbirlerin, işletme başarısı üzerinde pozitifetkileri olacaktır. Benzer şekilde yatırım kararlarının en doğru şekilde alınmasına yönelik de olumlu etkileri olacaktır. Budoğrultuda çalışmamızda Borsa İstanbulda Gıda, İçki ve Tütün sektöründe faaliyette bulunan işletmelerin 2012 yılı malitablolarından elde edilen verilere dayalı olarak finansal başarısızlık öngörüsünde bulunulmuştur. Çalışmada 43 finansal rasyoüzerinde öncelikle ayırma (diskriminant) analizi uygulanmış ve finansal başarısızlık öngörüsü için 5 istatistiksel anlamlı finansalrasyo elde edilmiştir. Sonrasında bu rasyolar, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımlarından ELECTRE TRI modelindekriter olarak kullanılarak, firmalar finansal başarılı ve finansal başarısız olarak sınıflandırılmıştır.
Abstract
Success of businesses is an important matter not only for the stakeholders and employees of businesses but alsofor the state and the society. Prediction of financial failure is also important due to its effects on the same interest groups.Precautions taken today for businesses predicted to face with financial failure in the future will have positive effects on theirsuccess. Similarly, they will also have positive effects on making the most accurate investment decisions. In this respect, in thisstudy, financial failure predictions were made upon the data acquired from the 2012 annual financial statements of BorsaIstanbul s businesses in food, drink and tobacco sector. In the study, firstly, discriminant analysis was conducted on 43 financialratios and five statistically significant financial ratios were acquired for financial failure prediction. Subsequently, using the ratiosas criteria in ELECTRE TRI model of multi-criteria decision making (MCDM) approaches, the firms were classified asfinancially successful or unsuccessful.