ULUSLARARASI TURİZM TALEBİNİN EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ: ANTALYA İÇİN PANEL ARDL YAKLAŞIMI

Cointegration Analysis of International Tourism Demand: A Panel ARDL Approach to Antalya Case

Özet

Bu çalışmada 36 ülkenin 1996Q1 - 2014Q4 dönemlerini kapsayacak şekilde Antalya'ya yönelik uluslararası turizm talebi ile gelir ve göreli fiyat gibi ekonomik değişkenler arasındaki kısa ve uzun dönem ilişkiyi bulmak amaçlanmıştır. İlk olarak panel birim kök testleri ile serilerin durağanlığı kontrol edilmiş ve değişkenler arasındaki eşbütünleşme ilişkisini test etmek için panel eşbütünleşme testleri uygulanmıştır. Bu modelin tahmininde dinamik heterojen panellerin tahmini için Pesaran, Shin ve Smith (1999) tarafından yeni geliştirilen Havuzlanmış Ortalama Grup (PMG) Tahmincisi tercih edilmiştir. PMG tahmincisi kısa dönem katsayılarının ve hata varyanslarının birimden birime değişmesine izin verirken uzun dönem katsayılarını tüm birimler için homojen kabul etmektedir. Elde edilen uzun dönem tahmin sonuçlarına göre ilgili ülkelerin gelirlerindeki artış Antalya'ya gelen turist sayısı üzerinde pozitif etkiye sahipken göreli fiyat anlamlı bulunmamıştır. Ayrıca hata düzeltme katsayıları her bir ülke için uzun dönem ilişkinin varlığına işaret etmektedir.

Abstract

In this paper, we aimed to find long and short-run relationships between international tourism demand to Antalya with economic variables such as income and relative price for 36 countries over the period 1996Q1 - 2014Q4. Firstly, stationary of the series were checked by panel unit root test and panel cointegration tests were applied to test cointegration relationship among the variables. Also we prefered a new technique of estimating dynamic heterogeneous panels, which is developed by Pesaran, Shin and Smith (1999). The PMG estimator allows short-run coefficients and error variances to differ across groups, but constrains the long run coefficients to be identical. According to the long-run estimation results, relative price wasn't found significant effect on tourism demand but increase in income of the concerned countries has positive effect on international visitor arrivals to Antalya. Also the error correction coefficients indicate existence of long run relationships for each country.