Dergiler / Cumhuriyet Science Journal / 2018 / Cilt: 39 - Sayı: 1

Dilovası (Kocaeli/Türkiye) Bölgesinden Alınan Yüzey Topraklarındaki Ağır Metal İçeriklerinin Kemometrik Değerlendirilmesi

Chemometric Evaluation of the Heavy Metal Contents in Surface Soils from the Dilovası Region (Kocaeli/Turkey)

Sayfa
23–33
DOI
—

Özet

Kemometrik yöntemler, Dilovası bölgesindeki 10 lokasyondan alınan yüzey toprak numunelerinin ağır metal (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb ve Zn) kirliliğini değerlendirmek ve ağır metal içeriğini sınıflandırmak için kullanıldı. Veriler, ağır metaller arasındaki ilişkiyi anlamak ve toprak numuneleri sınıflandırmak için kemometrik değerlendirmeye tabi tutuldu. Toprak numunelerindeki ağır metaller, indüktif eşleşmiş plazma-kütle spektrometresi (ICP-MS) kullanılarak belirlendi. Toprak numunelerinden elde edilen analitik veriler, toprak örneklerinde ağır metaller arasında herhangi bir ilişki olup olmadığını değerlendirmek için korelasyon analizi, temel bileşen analizi (PCA) ve kümeleme analizi (CA) kullanılarak sınıflandırıldı. Toprak örnekleri hem PCA hem de CA için çok benzer bir gruplandırma ile 4 gruba ayrıldı. PCA ve CA tekniklerinin ağır metal içerikleri açısından toprak karakterizasyonu için yararlı yaklaşımlar olduğu kanıtlandı

Abstract

Chemometric methods were used to assess the contamination of heavy metals (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb and Zn) and to classify the contents of heavy metals of surface soil samples taken from 10 locations in Dilovasi region. The data were subjected to chemometric assessment to determine the relationship among the heavy metals and to classify the soil samples. The heavy metals were detected using inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). Analytical data were analyzed using correlation analysis, principle component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) to assess whether there is an association among heavy metals in soil samples. The soil samples were separated into 4 groups by a group very similar to both PCA and CA. PCA and CA techniques have proven to be useful approaches for soil characterization in terms of their heavy metal contents