Dergiler / Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 10 - Sayı: 1
Türkiye'de Çevik ve Klasik Yazılım Geliştirme Metodolojilerine Dair Kapsamlı Bir Değerlendirme
- Sayfa
- 149–159
- DOI
- —
Özet
Hızla gelişen teknoloji dünyasında özellikle yazılım sektöründe geliştirilen ürünlerin pazara hızla sunulması ve değişen gereksinimlere hızlı reaksiyon vermeleri gerektirmektedir. Değişen şartlara uyum sağlayabilmek için dünyadaki yazılım endüstrisinde klasik ve çevik yaklaşım metodolojiler kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, Türkiye yazılım endüstrisindeki organizasyonlarda çevik ve geleneksel yaklaşımların hangi düzeyde kullanıldığı ve yazılım geliştiricilerin bu yaklaşımlarla ilgili görüşlerinin nasıl olduğunu belirlemeye yönelik bir anket hazırlanarak uygulanması sağlanmıştır. Hazırlanan anket, https://www.onlineanketler.com/ çevrimiçi anket sağlama hizmeti kullanılarak, 2019 Kasım ayı boyunca katılımcıların erişimine açılmıştır. Katılımcılar çeşitli sosyal ağlar, e-posta grupları kullanılarak anket bağlantısına davet edilmişlerdir. Yazılım sektöründe yer alan birçok farklı firmadaki çalışana ulaşılarak, 193 kişi anketi tamamlaması sağlanmıştır. Katılımcılardan alınan anket sonuçlarına göre, çevik yöntemlerin uygulanma oranının geleneksel yöntemlere göre daha fazla olduğu tespit edilmiştir. Çevik yaklaşımları kullanan katılımcıların bu yöntemin verimliliği, kaliteyi ve müşteri memnuniyetini arttırdığını görüşünde olduğu görülürken, klasik yaklaşım kullanan katılımcıların bu konularda kararsız olduğu belirlenmiştir.
Abstract
In this study, we analyzed the book-borrowing network that we constructed from the database of the libraries of Ardahan University by using complex network analysis techniques. After the construction of the bipartite reader-book relationship network, we constructed reader-reader and book-book networks via one-mode projection. We performed an exploratory complex network analysis on these networks using Cytoscape and Gephi tools. We found that both networks revealed scale-free and small-world network properties like most real-world networks from diverse origins and of diverse sizes. In addition, we identified the most central books in the book-book network using several centrality measures. We also performed community analysis and identified the communities embedded in the networks visually.