Büyük Verinin İnteraktif Görselleştirilmesi: Tableau Üzerine Öğrenci Deneyimleri

Özet

Büyük veri görselleştirme, büyük veri kümelerinin önemini daha iyi ifade etmek ve veriler içindeki gizli desenleri ortaya çıkarmak içingörsel öğelerin kullanımını tanımlar. Veri görselleştirme; grafikler, çizgeler, haritalar, tablolar veya çeşitli öğeler şeklinde olabilir.İnteraktif görselleştirme ise birden çok görsel arasında bağlantı kurmak ve bir görsel üzerinde direkt işlem yapılmasını sağlar. Verigörselleştirme; karar vericilerin özellikle istatistiksel analiz veya bilgisayar biliminde geçmişi olmayanların, analitik verileri hızlı veetkili bir şekilde kavramasını mümkün kılar. Bu çalışmada 2018-2019 Bahar döneminde Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar MühendisliğiBölümü’nde verilen “Büyük Veri Analizine Giriş” dersi kapsamında yapılan Tableau kullanarak büyük verilerin interaktif olarakgörselleştirilmesi durum çalışmasından bahsedilmiştir. Farklı veri kümeleri üzerinde değerli bilgilerin çıkarılması, görsellerinbirbirleriyle ilişkilendirilmesi, grafikler üzerinde gruplama, filtreleme ve aksiyon gerçekleme, pano üzerinde birden fazla görselyerleştirme ve etkileşimli özgeçmiş hazırlama gibi tecrübeler elde edilmiştir. Ders sonrası yapılan tartışmaya göre bazı öğrencilerin işzekâsı alanında çalışma yönelimleri oluştuğu görülmüştür.

Abstract

Data visualization describes the use of visual elements to better express the significance of massive datasets and to uncover hidden data patterns. Data visualization can take the form of charts, graphs, maps, tables, or different elements. However, interactive data visualization enables direct actions on a plot to change elements and link between multiple plots. Data visualization makes it possible for decision makers, particularly those without a background in statistical analysis or computer science, to quickly and effectively comprehend analytical data. In this study, a case study on interactive visualization of big data by using Tableau within the scope of “Introduction to Big Data Analysis” course given in Computer Engineering Department at Kocaeli University in 2018-2019 Spring semester was discussed. Experiences such as extracting valuable information on different datasets, linking plots with each other, grouping, filtering and action implementation on graphics, multiple visual placement on the dashboard and preparing interactive resumes have been gained. According to the discussion after the lesson, it was seen that some students had the desire to work in the field of business intelligence.