Veri Madenciliği ile Türkiye’deki ve Avrupa Birliği ÜlkelerindekiBilgisayar Mühendisliği Programlarının Karşılaştırılması

A Comparison of Computer Engineering Programs in Turkey and European Community Countries by Data Mining

Özet

Veri madenciliği birçok alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği ile amaçlanan insanlar için ilk bakışta bir anlam ifade etmeyenverilerden insanlar için faydalı olabilecek bilgiler elde edilebilmesidir. Bu çalışmada veri madenciliği eğitim alanında kullanılmıştır. Buçalışmada amaçlanan Türkiye’deki üniversitelerde ve Avrupa Birliği ülkelerindeki üniversitelerde bilgisayar mühendisliği lisansprogramlarının dersleri veri madenciliği yöntemleriyle sınıflandırılarak birbiriyle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma için Türkiye’deki80 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri ve Türkiye’deki üniversitelerle Erasmus programı anlaşması bulunanAvrupa Birliği ülkelerindeki 29 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri toplanmış ve incelenmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarından Naive Bayes algoritması ve J48 karar ağacı algoritması kullanılarak Weka platformunda analiz edilmiştir. Derslerin çeşitliliklerinin incelenebilmesi için dersler “Temel Dersler, Matematik Dersleri, YazılımDersleri, Donanım Dersleri, Yapay Zeka Dersleri, Ağ Güvenlik Dersleri, Ek Dersler, Bölüm İçi Seçmeli Dersler, Bölüm Dışı SeçmeliDersler” olmak üzere 9 tane sınıfa ayrılmıştır. Çalışma sonucunda Türkiye’deki üniversitelerdeki bilgisayar mühendisliği dersçeşitliliğinin Yapay Zeka Dersleri, Ağ Güvenliği Dersleri, Dölüm Dışı Seçmeli Dersler ve Ek Dersler sınıflarında Avrupa Birliğiülkelerindeki üniversitelerin bilgisayar mühendisliği bölümlerindeki ders çeşitlliğinden fazla olduğu; Matematik Dersleri, DonanımDersleri, Yazılım Dersleri, Bölüm İçi Seçmeli Dersler ve Temel Dersler sınıflarına ait derslerde ise Avrupa Birliği ülkelerindekibilgisayar mühendisliği bölümlerinden daha az olduğu görülmüştür. Bu çalışmadaki bir diğer incelenen durum ise derslerin kredileri ileAKTS’lerinin (Avrupa Kredi Transfer Sistemi) kıyaslanmasıdır. Türkiye’deki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından ve Avrupa Birliği’ndeki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından veri elde edilirken derslerin kredi ve AKTS miktarındaki farklılık dikkatçekmiştir. Bu sebeple belirlenen ders sınıflarına göre kredi ortalamaları hesaplanarak Türkiye’deki derslerin kredi ortalamaları ileAvrupa Birliği’ndeki derslerin kredi ortalamaları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile Erasmus yapan öğrencilerin Avrupa Birliği’ndeki üniversitelerden aldıkları dersleri Türkiye’deki okuduğu üniversitede eşleştirme sırasında yaşadığı zorluğa da dikkat çekmekhedeflenmiştir.

Abstract

Using data mining in many areas, it is tried to obtain useful information for people from meaningless data sets. In this study, data miningwas used in the education field. This study was a comparison of computer engineering at universities in European Union countries andTurkey intended in the course of classified data mining methods with each other. Erasmus program agreements with 29 pieces of computer engineering university course listings in comparison to the 80 European Union countries with this university computerengineering course listings in Turkey, and these listings have been collected and analyzed. These data obtained were analyzed by Wekaplatform using Naive Bayes algorithm and J48 decision tree algorithm, which are among data mining classification algorithms. In orderto examine the courses, the courses are divided into 9 classes as “Basic Courses, Mathematics Courses, Software Courses, Hardware Courses, Artificial Intelligence Courses, Network Security Courses, Additional Courses, In-Departmental Elective Courses,Non-Departmental Elective Courses”. As a result of the study, Artificial Intelligence Courses, Network Security Courses, Non Departmental Elective Courses, Additional Courses in Turkey are more than just computer engineering departments in European Unioncountries. It has been observed that the courses of Mathematics Courses, Hardware Courses, Software Courses, Departmental ElectiveCourses and Basic Courses are less than the computer engineering departments in European Union countries. Another situationexamined in this study is the comparison of the credits of the courses. In these courses in Turkey and European Union while acquiringdata from undergraduate programs and has noted differences in the ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) creditamount. Therefore courses determined by calculating the average credit based on their grade average credit courses credit courses inEuropean Union were compared with the average in Turkey. This makes working with Erasmus students from courses taken atuniversities in European Union are aimed to draw attention to the difficulties faced in college he/she reads during pairing in Turkey.