Analitik Hiyerarşi Süreci ile Lojistik Merkezi Yeri Seçimi

Özet

Karmaşık bir yapıya sahip olan yer seçimi problemleri uzun yıllardır üzerinde çalışılan bir konuolmuştur. Kamu veya özel kuruluşlar açısından uygun yerin seçimi büyük önem taşımaktadır. Yerseçimi problemleriyle depo, havaalanı, üretim merkezi, lojistik merkezi gibi çeşitli yerlerinkonumları en uygun şekilde belirlenmeye çalışılmaktadır. Bu tip problemlerin çözümü içingeleneksel ve sezgisel yöntemler geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemler içinde, Çok Kriterli KararVerme Problemleri’nde (ÇKKV) başvurulan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) sıklıkla kullanılanyöntemlerden birisidir. Bu çalışmada, ihracat süreçlerinin daha başarılı bir şekilde yönetilmesi veihracat potansiyelinin arttırılabilmesi açısından İstanbul Tekstil ve Konfeksiyon İhracatçı Birlikleri(İTKİB) tarafından yönetilecek ve tekstil sektörüne hizmet verecek bir lojistik merkezin kurulacağıuygun yerin AHP yaklaşımı ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Uzman görüşleriyle gerçekleştirilen ikilikarşılaştırmalar kullanılarak alternatifler arasında en uygun yer sunulmuştur.

Abstract

Location problems with a complex structure have been studied for many years. Choosing right location for public or private organizations has great importance. The most suitable location for warehouses, airports, factories, logistic centers (LC) etc. are tried to be determined by location problems. Traditional and heuristic methods have been developed to solve location problems. The Analytical Hierarchy Process (AHP), which is used in Multi Criteria Decision Making (MCDM) Problems, is one of the commonly used methods. In this study, it is aimed to determine the most suitable LC location that will be managed by Istanbul Textile and Apparel Exporters' Association (ITKIB) and will serve the textile sector by using AHP method in order to manage export processes more successfully and to increase the export potential. The most suitable location among alternatives was recommended by using pairwise comparison with expert opinions.