Tedarikçi seçim kararlarında bulanık TOPSIS yönteminin kullanımı ve bir uygulama

Özet

Günümüzde rekabet firmalar arasında değil tedarik zincirleri arasındadır. Firmaların başarıları tedarikçi- lerle kurdukları uzun süreli ve karşılıklı güvene dayalı ilişkilerle doğru orantılıdır. Firmaların sert rekabet ko- şullarında ayakta kalabilmeleri en doğru ve en güveni- lir tedarikçi ile çalışmalarına bağlıdır. Bu doğrultuda tedarikçi seçim kararı hayati bir önem taşımaktadır. Tedarikçi seçimi problemlerinin çözümünde çok kriter- li karar verme tekniklerinden yararlanılabilmektedir. Bu teknikler, özellikle belirsizliğin iş yaşamı üzerindeki olumsuz etkilerini de göz önünde bulundurduğu için firmalara daha spesifik ve doğru çözümler sunmak- tadır. Çalışmada tekstil sektöründe faaliyette bulu- nup büyük firmalara fason üretim yapan bir üretim işletmesinin tedarikçi seçim problemi bulanık TOP- SIS (Fuzzy Technique for Order Preference by Simila- rity to Ideal Solution) yöntemiyle değerlendirilmiş ve yöneticilere karar desteği sağlanmıştır.

Abstract

Nowadays, the rivalry is among supply chains but not among the companies. The achievements of the compa- nies are directly proportional to the relationships which are established with the suppliers’ long-term based and mutual trust. The survival of the companies at rough rivalry conditions depend upon to the study with the most accurate and most reliable supplier. In this res- pect, the decision of supplier selection decision exhibits of vital importance. In order to solve the problems of supplier selection, a multi-criteria decision-making techniques are utilized. These techniques, especially taken into consideration the negative effects of uncer- tainty on work-life, present more specific and accurate solutions to the companies. In this study, the supplier selection problem of operating in the textile sector en- tity which is engaged in contract manufacturing has been evaluated via Fuzzy TOPSIS (Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) and provided decision support to the managers.