Dergiler / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2001 / Cilt: 2 - Sayı: 2

Doğrusal regresyonda sağlam tahmin ediciler ve bir uygulama

Robust estimators in linear regression and a study

Sayfa
265–270
DOI
—

Özet

Bu çalışmada, regresyon analizinde çok sık kullanılan En Küçük Kareler (EKK) yöntemi ile sağlam (robust-güçlü/gürbüz) M yöntemi ve yüksek bozulma noktasına sahip En Küçük Medyan Kareler (EMK) ve MM yöntemleri tanıtılmıştır. Bu sağlam yöntemler, doğrusal modele uyan tıbbi bir veri seti üzerinde EKK ile karşılaştırılmıştır.

Abstract

In this study, the least squares method (LS) which is commonly used in the anaysis of regression, the M met-hod that give robust estimates, the LMS (least median of squares) and MM methods having the properties of robustness and high breakdown point are presented. The real data set obtained from an experimental study is fitted to the linear model. The robust estimates obtained from this model compared with EKK.

Doğrusal regresyonda sağlam tahmin ediciler ve bir uygulama — AJIndex