Comparison of working correlation matrices in generalized estimating equations for animal data

Hayvancılık verileri için genelleştirilmiş tahmin denklemlerinde varsayılan korelasyon matrislerinin karşılaştırılması

Özet

Deneysel hayvancılık bilimleri çoğu kez üzerinde çalışılan kesikli yanıt değişkeni üzerine etki eden açıklayıcı değişken kümesinin etkilerinin tahmini konu edinmektedir. Bu çalışma, hayvancılık alanından elde edilen kesikli bir veri kümesi ile genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin kullanımını açıklamaktadır. Tekrar eden ölçüm içeren verilerde farklı korelasyon yapıları farklı sonuçlar üretebilmektedir. Bu çalışmada, hangi korelasyon yapısının hayvancılık çalışmalarına daha uygun olabileceği arştırılmıştır. Beş farklı korelasyon yapısı, tekrarlanan ölçümlü veri kümesi üzerinde genelleştirilmiş tahmin denklemleri için karşılaştırılmıştır. Çalışmada sonuç olarak, bağımsız ve değişebilir korelasyon yapılarının en düşük QIC değerine sahip olmaları nedeni ile biyolojik çalışmalarda kesikli veri kümelerinin analizi için önerilebilir olduğu anlaşılmıştır.

Abstract

Experimental animal science is often interested in estimating the effects of some set of explanatory variables on a categorical response variable on interest. This study demonstrates the use of generalized estimating equations (GEE) with use of categorical data taken from an animal research. It is known that different correlation structures can yield different results when the data has repeated measurements. The aim of this study was to determine which correlation structure has more appropriate the animal science. Five different correlation structures were compared on data with repeated measurements for GEE. As result of this study, Independent and exchangeable correlation structures can be recommended to analyze the categorical data sets for biological sciences because of the lowest QIC values.