Dergiler / Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 2
GOOGLE TRENDS KUDUZ TARAMA VERİLERİ İLE KUDUZ HASTALIĞI MİHRAK VE FREKANS VERİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ
- Sayfa
- 93–99
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada “Kuduz” anahtar kelimesi kullanılarak, 01.01.2005-30.06.2019 tarihleri arasındaki Google Trends internet tarama verileri ile aynı dönem Uluslararası Salgın Hastalıklar Ofisi Kuduz mihrak verileri kullanılarak il düzeyinde mihrak sayıları, hastalığın yıllar itibariyle görülme sıklığı ve Google Trends verilerinde alt bölge olarak bildirilen iller arasındaki ilişki araştırılmıştır. Çalışmada bölgelerin belirlenmesinde frekans dağılımı içinde en çok yer alan il sayıları dikkate alınmıştır. Oran analizi yöntemi ile yapılan değerlendirmelerde; mihrak sayısı, frekans dağılımı ve alt bölge için büyükten küçüğe doğru yapılan sıralama ile ilk 25, 15 ve 10 il değerlendirilmiştir. Google Trends verilerinde aramaların %52 oranında (13/25 İl), %66,6 (9/15 İl) ve %80 (8/10 İl) oranında hastalığın frekans dağılımında en çok sayıda yer alan illerin bulunduğu bölgelerde gerçekleştiği tespit edilmiştir. Elde edilen çalışma bulguları Google Trends veri sıralamasının hastalık koruma ve kontrolünde kullanımının önemini ortaya koymuştur.
Abstract
In this study, using “rabies“ keyword, 2005-2019 Google Trends internet search data and the same period International Office of Epidemic Diseases using outbreak rabies data, provincial outbreak numbers, incidence of disease by years and Google Trends data as a sub-region It was investigated. In the study, the number of provinces in the frequency distribution was taken into consideration in determining the regions. In the evaluations made by ratio analysis method; outbreak, frequency distribution and ranking from top to bottom in the lower region, the first 25, 15 and 10 provinces were evaluated. According to Google Trends data, 52% (13/25 Provinces), 66,6% (9/15 Provinces), and 80% (8/10 Provinces) searches took place in regions with the highest number of provinces in the frequency distribution of the disease. The findings of the study revealed the importance of using Google Trends data ranking in disease prevention and control.