KARĠYER KARAR VERME GÜÇLÜĞÜNDE CĠNSĠYET FARKLILIKLARI: BĠR META ANALĠZ ÇALIġMASI

Özet

Bu çalışmanın amacı, kariyer karar verme güçlüğünde cinsiyet farklılığını meta analiz yöntemi kullanarak incelemektir. Bu doğrultuda, 2011-2020 yılları arasında Türkiye’de kariyer karar verme güçlüğü konusunda yapılan makale ve lisansüstü çalışmalar incelenmiştir. Bilimsel makaleleri bulmak için Google Akademi, Ebsco, Ulakbim ve Eric veri tabanları kullanılırken, lisansüstü tezlere ulaşmak için Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezinde yer alan tezlerden yararlanılmıştır. Bu çalışmanın içeriğinde cinsiyet ve okul değişkenine ve kodlama protokolüne uygun verilerin olduğu 18 çalışma yer almaktadır. Çalışmanın örneklem grubunu 7059 (%57) kadın 5322 (%43) erkek olmak üzere 12381 lise ve üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Kariyer karar verme güçlüğünün cinsiyete göre etki büyüklüğünü belirlemek Standardize Ortalamalar Farkı (SOF) analizi kullanılmıştır. Rosenthal’ ın FSN Değeri, Huni Grafiği, Duval-Tweedie’ nin Kırp-Doldur Yöntemiyle birlikte Egger testi sonucunda yayın yanlılığının olmadığı saptanmıştır. Araştırma sonuçları rasgele etkiler modeline göre cinsiyetin kariyer karar verme güçlüğü üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığını göstermiştir. Alt grup analizi sonuçlarına göre ise cinsiyetin lise ve üniversite gruplarına göre hesaplanan etki büyüklüğünün anlamlı bir şekilde farklılaşmadığı saptanmıştır.

Abstract

This study, it is aimed to examine gender differences in career decision-making difficulties by using meta-analysis method. In this respect, articles and postgraduate studies that are about difficulties in career decision making and were conducted in Turkey between 2011-2020 were examined. The National Thesis Center of Council of Higher Education, Google Academics, EBSCO, Ulakbim, and Eric Databases were used to access the articles and the postgraduate theses. This study includes 18 studies which are suitable for gender and school variable and the coding protocol. The sample of the study consists of total 12381 high school and university students, 7059 (57%) female and 5322 (43%) male. Standardized Mean Difference (SOF) analysis was used to determine the effect size of gender on career decision-making difficulty. Rosenthal’s FSN value, Funnel Plot, Duval Tweedie’s Trim-Fill method, and Egger test result were showed that there was no publication bias. The results of the research showed that gender does not have a significant effect on career decision-making difficulty according to the randomeffects model. According to subgroup analysis results, the calculated effect size of gender in high school and the university is not significantly different