Yapay sinir ağlarına dayalı deneysel tasarım metodu ve bir endüstriyel uygulama

Özet

Teknolojinin geliştiği ve rekabetin acımasızlaştığı çağımızda ürünlerin müşteriyi tatmin edebilecek kalitesini gerçekleştirmek başlı başına bir uzmanlık haline dönüşmüştür. Kalitenin sadece üretim hattında değil mamul tasarımı esnasında da etkin bir şekilde düzenlenmesi gerekmektedir, özellikle modern imalat sistemlerinde mesela CNC (Bilgisayar Sayısal Kontrollü) tezgahlarında mamuller belirlenen özelliklere neredeyse tamamen uygun üretilebilmekte ve mamulün kalitesi belirlenen özelliklerin kalitesiyle doğru oran¬tılı olmaktadır. Bu da kalitenin üretim esnasında olduğundan daha çok tasarım esnasında geliştirilmesinin önemini açıkça ortaya koyar. Bu makalede kalitenin tasarım esnasında geliştirilmesine yardımcı olacak bir metod tanıtılmaktadır. Söz konusu metod, yapay sinir ağlarından istifade edilerek geliştirilmiştir.

Abstract

It requires a great deal of expertise to satisfy customers under rapid technological changes in a highly competitive market. Quality should be taken into account not only in production lines but also during the design phase of the process. Especially, development of sophisticated CNC (Computer Numeric Controlled) machines makes the products produced comply with design specifications with minimum or near zero variation. Therefore the quality of the products is mostly effected by the specifications defined during the design phase. In this paper, a new method which can be used to achieve the best quality in defining the design specifications is described. The method is based on neural network computing technology.