Yumurtacı Tavuklarda Yumurta Verim Eğrilerinin Modellenmesi

Özet

Bu çalışmada yumurtacı tavuklarda yumurta verim eğrilerininmodellenmesinde kullanılan bazı modeller karşılaştırmalı olarakincelenmiştir. Bu amaçla Nick Brown ve Leghorn ırkı tavukların 18.haftadan 59. haftaya kadar olan haftalık yumurta verimlerikullanılmıştır. Modelleme çalışmasında yaygın olarak kullanılan ikifarklı kubik parçalı regresyon (iki ve üç boğumlu), lojistik, MMF,gamma, McNally, modifiye compartmental ve kuadratik parçalıregresyon modelleri ele alınmıştır. Modellerin karşılaştırılmasındaise hata kareler ortalamaları, belirleme katsayısı, düzeltilmişbelirleme katsayısı, akaike bilgi kriteri ve durbin-watsonotokorelasyon değerleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda her ikiırktada en iyi sonuçlar modifiye compartmental modelinden eldeedilmiştir (Nick Brown; HKO=0.000007, R2=0.9999, R̅2=0.9998, AIC=-392.966, DW=1.345: Leghorn; HKO=0.0001, R2=0.9998, R̅2=0.9997,AIC=-373.225, DW=1.845). Kuadratik parçalı regresyonun iseincelenen modeller içerisinde en kötü sonuçlara sahip olduğubelirlenmiştir (Nick Brown; HKO=0.0007, R2=0.9486, R̅2=0.9412AIC=-298.257, DW=2.341: Leghorn; HKO=0.0002, R2=0.9787,R̅2=0.9776, AIC=-340.824, DW=2.171).

Abstract

In this study, some models used in the modeling of egg yield curves in laying hens were examined comparatively. For this purpose, the weekly egg yields of Nick Brown and Leghorn chickens from 18th to 59th weeks were used. In the modeling study, two widely used cubic segment regression (two and three node), logistic, MMF, gamma, McNally, modified compartmental and quadratic segment regression models were discussed. In the comparison of the models, mean square error, coefficient of determination, corrected coefficient of determination, acoustic information criterion and durbin-watson autocorrelation values were used. As a result of the study, the best results were obtained from the modified compartmental model in both races (Nick Brown; HKO=0.000007, R2=0.9999, 𝐑̅𝟐=0.9998, AIC=- 392.966, DW=1.345: Leghorn; HKO=0.0001, R2=0.9998, 𝐑̅𝟐=0.9997, AIC=-373.225, DW=1.845). The quadratic segment regression has the worst results among the examined models (Nick Brown; HKO=0.0007, R2=0.9486, 𝐑̅𝟐=0.9412 AIC=-298.257, DW=2.341: Leghorn; HKO=0.0002, R2=0.9787, 𝐑̅𝟐=0.9776, AIC=-340.824, DW=2.171).