Dergiler / Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi / 2016 / Cilt: 4 - Sayı: 12

Samsun İli Bafra İlçesinde İkinci Ürün Silajlık Mısır Üretiminde Toplam Masraf, İş Gücü Gereksinimi ve İş Başarılarının Belirlenmesi

Determination of Total Costs, Labour Requirements and Work Efficiencies in Second Fodder Corn Silage Production at Bafra Town of Samsun

Sayfa
1149–1156
DOI
—

Özet

Bu çalışma, Samsun ili Bafra ilçesi ova kesiminde ikinci ürün silajlık mısır üreten işletmelerde toplam masraf, iş gücü gereksinimi ve iş başarılarının belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; toplam değişken ve sabit masraflar 2827,80 TL ha-1 ve 4224,60 TL ha-1 olarak hesaplanmıştır. Değişken ve sabit masrafların toplam üretim masrafları içerisindeki payları sırasıyla, %40,10 ve %59,90 olarak belirlenmiştir. Değişken masraflar içerisinde en yüksek payı gübreleme (%10,30) ve ilaçlama masrafları (%7,00) alırken; sabit masraflarda en yüksek payı ise arazi kiralama masrafı (%24,70) oluşturmuştur. En yüksek iş gücü gereksinimi hasat işlemlerinde (4,28 h ha-1) ve en düşük iş gücü gereksinimi ise ilaçlama işlemlerinde (2,35 h ha-1) ortaya çıkmıştır. İş başarıları bakımından en yüksek iş başarısı, nakliye işlemlerinde (0,53 ha h-1) elde edilmiştir

Abstract

This study was completed with the aim of determining work efficiencies, labour requirement, and total cost of second fodder corn silage agricultural enterprises on flat ground in Bafra district of Samsun province. According to the results, total variable and fixed costs were calculated 2827.80 TL ha-1 and 4224.60 TL ha-1 . The shares of variable and fixed costs in total production costs were determined 40.10% and 59.90%, respectively. Land hire had 24.70% as the highest share in fixed costs while the highest share for variable costs were observed in fertilization (10.30%) and spraying (7.00%). The highest and the lowest unit of labour requirements (units of human labour power, h ha-1 ) were obtained for harvesting processes (4.28 h ha-1 ) and spraying (2.35 h ha-1 ), respectively. In terms of work efficiencies, the best value was determined (0.53 ha h-1 ) for the transporting processes.