Yapay sinir ağları ile iletişim ağlarının güvenilirlik tahmini

Özet

Bir bilgisayar iletişim ağının tasarımında dikkate alınması gereken en önemli kriterlerden birisi iletişim ağının güvenilirliğidir. Güvenilirlik, bu tür tasarım problemlerinde amaç fonksiyonu veya kısıt olarak dikkate alınır. Bir iletişim ağının çalışıyor olmasını tanımlamak için deterministik veya olasılıklı güvenilirlik kriterleri kullanılır. Bu çalışmada, olasılıklı kriterler sınıfında yer alan tüm-terminal güvenilirliği dikkate alınmıştır. Tüm-terminal güvenilirliği, ağdaki her düğümün diğer düğümler ile iletişim kurabilme olasılığıdır. Ancak, güvenilirliğin tam değerinin hesaplanması NP-zor problemdir, yani hesaplama zamanı ağın boyutuna bağlı olarak üstel artış gösterir. Bu nedenle, bu çalışmada ağ güvenilirliğinin tahmini için yapay sinir ağları (YSA) önerilmekte ve YSA'nın eğitiminde kullanılmak üzere rassal ve faktöriyel olmak üzere iki farklı deney tasarımı ile bir ağ içinde hat güvenilirliklerinin aynı ve farklı olduğu durumlar dikkate alınarak üretilen veri kümelerinin YSA'nın performansı üzerindeki etkileri incelenmektedir.