Online Yorumların Faydalı Bulunma Durumunun İncelenmesi: Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Araştırma

Özet

Gelişen internet teknolojileri tüketicilerin turistik ürün satın alma davranışlarını köklü bir şekilde değiştirirken bilgi arama süreçlerinde online platformların önemli bir konuma gelmesini sağlamıştır. Tüketiciler tarafından online ortamlarda günlük olarak paylaşılan sayısız içerik neticesinde ise faydalı bilgilere ulaşmak zorlaşmış ve bu sorunu aşmak için yorum siteleri okuyucularına okumuş oldukları yorumları faydalı veya değil şeklinde değerlendirme imkanı sunmaya başlamıştır. Okuyucuların faydalı buldukları yorumlar hem tüketicilerin bilgi arama süresinin kısalmasını hem de satın alma karar süreçlerinin daha yüksek düzeyde etkilenmesini sağlamıştır. Faydalı yorumların sunmuş olduğu katkılar aynı zamanda araştırmacıların bir yorumu faydalı kılan özelliklerin neler olduğunu incelemesine neden olmuştur. Bu bağlamda çalışmanın amacı yorum, yorumcu ve yorumun bırakıldığı otele ilişkin hangi özelliklerin yorumun faydalı bulunma durumunu etkilediğinin tespit edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda TripAdvisor sitesi üzerinde yer alan Antalya otelleri için bırakılmış 8,018 adet yorum indirilmiştir. Daha sonra lojistik regresyon modeli ile yorumların faydalı bulunma durumlarının tahmin edilmesine katkı sağlayan özellikler tespit edilmiştir. Sonuç olarak yorum puanı, yorum tarihi, yorumda resim paylaşımı, yorumcunun almış olduğu toplam faydalı oy sayısı, yorumcunun etki gücü ve yorumun bırakıldığı ilgili otelin toplam yorum sayısı yorumun faydalı bulunma durumunu etkileyen unsurlardır.

Abstract

Emerging internet technologies have radically changed the way of purchasing tourism products and have made online platforms an important position especially for information search processes of the consumers. As a result of the numerous reviews shared daily by users in online environments, it has become difficult to access useful information for the consumers. Review sites start to offer to their users to vote the reviews useful or not to overcome this problem. Reviews that readers find useful, reduce consumers’ information search time and contribute their purchasing decision processes. The contributions of useful reviews have also led researchers to examine what are the features that make a review useful. In this context, the purpose of the study is to determine which features of the review and the reviewer affect the useful vote of review. For this purpose, 8,018 Antalya hotels’ reviews have been downloaded from TripAdvisor. Then, with the logistics regression model, features that contributed to estimating the usefulness of the reviews were identified. Consequently, the review score, the posting date of the review, the sharing of pictures in the review, the total number of useful votes received by the reviewer, the influence of the reviewer and the total number of reviews of the relevant hotel are factors that affect the usefulness of the review.