Dergiler / Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 4
Çok katlı betonarme konutlarda kaynak ihtiyacının yapay sinir ağları ile tahmini
- Sayfa
- 47–52
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, çok katlı betonarme konutların malzeme ve işgücü kaynaklarının Yapay Sinir Ağlan (YSA) ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, 7 adet çok katlı betonarme konut projesinden malzeme ve işgücü kaynaklarına ait analizler yapılarak oluşturulan veri seti yapay sinir ağına öğretilmiş, elde edilen bulgulara göre, oluşturulan YSA'dan beton, kalıp ve demir ile düz işçi ihtiyacına dair tahmini veriler sağlanmıştır. Sonuçta bu verilerin gerçeğe yakın olduğu ve inşaat sektöründe kaynak ihtiyacının tahmini amacıyla YSA'nın uygulanabileceği görülmüştür.
Abstract
In this study, it is aimed to estimate material and manpower resources for multiple reinforced concrete buildings by using Artificial Neural Networks (ANN). For this purpose, a data set formed by analyzing material and manpower resources for seven number of multiple reinforced concrete building is introduced to ANN, and estimated data related with requirements of concrete, formwork, reinforcement and unskilled worker is obtained from ANN. As a result, it is observed that estimated data is similar to exact values, and ANN can be implemented for resource estimation in construction sector.